以 3 为一组聚合数据框

Question

我有一个这样的 DataFrame :

           date        open        high         low       close        vwap
0    1498907700  0.00010020  0.00010020  0.00009974  0.00010019  0.00009992   
1    1498908000  0.00010010  0.00010010  0.00010010  0.00010010  0.00010010   
2    1498908300  0.00010010  0.00010010  0.00009957  0.00009957  0.00009992   
3    1498908600  0.00009957  0.00009957  0.00009957  0.00009957  0.00000000   
4    1498908900  0.00010009  0.00010009  0.00009949  0.00009959  0.00009952   
5    1498909200  0.00009987  0.00009991  0.00009956  0.00009956  0.00009974   
6    1498909500  0.00009948  0.00009948  0.00009915  0.00009915  0.00009919 
...
789

并且想对每 3 行取平均值并得到一个新的 DataFrame，然后它比源 DataFrame 内所有 3 行集合的平均值短 3 倍。

Answer 1

将 groupby 和 mean 与旨在形成您需要的组的数组一起使用

df.groupby(np.arange(len(df)) // 3).mean()

以 3 为一组聚合数据框

Aggregating Dataframe in groups of 3

python

group-by

pandas

pandas-groupby