SQLAlchemy 核心 - 如何使 ResultProxy 对模式列名称不区分大小写？

Question

使用SQL Alchemy core时，如何避免后端数据库之间列名更改的错误？我不控制后端，也不需要写信给它们，我只想 select 数据并查看值。

假设您有 create table foo(bar int)。或者类似的东西。在 SQL 服务器中它将是 create table FOO(BAR int)

执行 select * from FOO 这将在 Oracle、Postgres 和 MS Sqlserver 中正常工作。

但是，Postgres 和 Oracle 将 return sqlalchemy.engine.result.RowProxy 个我可以 print(row.bar).

的实例

虽然 SQL 服务器将 return 完全相同的数据，使用完全相同的查询但我必须使用 print(row.BAR).

现在，结果列表中的每个 RowProxy 使用一个共享属性 _keymap 将字段名映射到 _row 属性中的位置，该属性携带数据 return 查询该数据库行。

所以，给定一个 _keymap {u'bar': (None, None, 0)}，它表示元组位置 0 包含 bar，我可以（并且已经这样做）更改为 {u'bar': (None, None, 0),u'BAR': (None, None, 0)} .

考虑到我可以 print(row.bar) 或 print(row.BAR) 而不必怀疑后端数据库是否存储 bar 或 BAR.

但是，在针对多个数据库引擎使用 SQL Alchemy 时，抽象列 upper/lower 模式名称似乎是一个相当普遍的问题，这在一般情况下似乎非常有能力。

我错过了什么吗？没有内置的方法吗？

这是使用原始 sql 的 SQL Alchemy，即我的应用程序将查询构建为普通 sql。我不能使用 ORM，这完全超出了范围。我也无法调整数据库后端的配置以使用大名或小名——我无法控制它们。

Answer 1

您可能正在寻找

create_engine(..., case_sensitive=False)

case_sensitive 参数默认为 True。如果设置为 False，结果列匹配时不区分大小写。

In [15]: engine = create_engine('sqlite://', case_sensitive=False)

In [16]: metadata = MetaData()

In [17]: metadata.bind = engine

In [18]: tbl = Table('foo', metadata, Column('BAR', Text))

In [19]: metadata.create_all()

In [22]: engine.execute(tbl.insert().values([('asdf',), ('qwer',)]))
Out[22]: <sqlalchemy.engine.result.ResultProxy at 0x7f03b4ba6b00>

In [23]: row = engine.execute(tbl.select()).fetchone()

In [24]: row
Out[24]: ('asdf',)

In [25]: row.BAR
Out[25]: 'asdf'

In [26]: row.BaR
Out[26]: 'asdf'

In [27]: row.bar
Out[27]: 'asdf'

SQLAlchemy 核心 - 如何使 ResultProxy 对模式列名称不区分大小写？

SQLAlchemy core - how to make a ResultProxy case-insensitive wrt Schema column names?

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