matplotlib 中的非闭合轮廓？

Question

在 GIS 预处理器中实现（出色的 matplotlib）等高线绘制时，结果略有不理想 [参见附图以获取参考]。

结果不是理想地展示多段线段（带圆圈的橙色区域），而是封闭的多边形环（绿色突出显示的路径）。

我对游戏逻辑的最佳推断；在所附图像中，从左到右，轮廓级别正在降低。关闭的循环表明 matplotlib.pyplot.contours() 正在将所有值合并到所述级别的范围内 - 因此是闭环？

目标是让这些大致垂直的轮廓水平在所述形状的边界处剪掉。考虑到这些轮廓的路径是用 pyplot 的替代方法抓取和绘制的——内置的遮罩和剪裁看起来可能不适用。

也许我在初始轮廓创建时忽略了文档中的一个论点 - 或者其他一些方法来满足所描述的需求？

感谢您提供线索或智慧。

当前输入：

（meshXList、meshYList 和 valueZList 是位于所示多边形内的各向同性网格质心坐标）

X = np.array(self.meshXList).reshape(self.numRows,self.numCols)
Y = np.array(self.meshYList).reshape(self.numRows,self.numCols)
Z = np.array(self.valueZList).reshape(self.numRows,self.numCols)

conIntrv = float(self.conIntNum.text())
minCon,maxCon = float(self.minConLineNum.text()),float(self.maxConLineNum.text())
numCon = int((maxCon-minCon)/conIntrv)
levels = np.linspace(minCon,maxCon,numCon)

contours = plt.contour(X,Y,Z,levels,antialiased=True)
conCollect = contours.collections

rawContourLines = []
for lineIdx, line in enumerate(conCollect):
    lineStrings = []
    for path in line.get_paths():
        if len(path.vertices)>1:
            lineStrings.append(path.vertices)
    rawContourLines.append(lineStrings)

更新相关解析：

最高敬意@tom10 提供了对我来说本应显而易见的线索。附图中的灰色区域包含在meshXList、meshYList和valueZList中；虽然在 GIS 程序中没有选择显示。

了解 valueZList 不需要数值（使用 -999.99999999999），而是可以包含 {None} 揭示了一个非常简单的问题解决方案：

    emptValue = None
    self.valueZList = [emptValue]*len(self.meshXList)
    with open(valueFile, "r") as valueInput:
        reader = csv.reader(valueInput)
        for idx,row in enumerate(reader):
            if idx==0: self.valueType = row[1]
            if idx>0:
                holdingIdx = int(row[0])
                holdingVal = float(row[1])
                if '888.88' in holdingVal or '777.77' in holdingVal:
                    self.valueZList[holdingIdx] = emptValue
                else:
                    self.valueZList[holdingIdx]=holdingVal
                    if holdingVal<minValue: minValue = holdingVal
                    if holdingVal>maxValue: maxValue = holdingVal

'None Type' 万岁！

Answer 1

一种方法是将边界外的区域设置为 None。所以要修改 standard example 以给出 "open" 轮廓：

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out'

delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
# difference of Gaussians
Z = 10.0 * (Z2 - Z1)

Z[X<-1] = None
Z[X>2] = None

plt.figure()
CS = plt.contour(X, Y, Z, levels=np.arange(-.5, 2, .5))
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.title('Simplest default with labels')

plt.show()

或者，更有趣一点（使用，Z[X*X+(Y-1)**2>3.] = None）：

matplotlib 中的非闭合轮廓？

Non-closed contours in matplotlib?

python

matplotlib

contour

qgis

polyline

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