通过以下方式转换 R 中的矩阵
transforming a matrix in R by
我想从之前的矩阵A中创建一个新的矩阵B，其中B中行和列的长度相同，每个位置对应于A的排名。
特别是，对于 A 中位置 [i,j] 的任意 x，我想找出有多少值大于 [i,j]（其中 sum(A>x)，当 x 是离散的时我可以找到它，但不适用于任何 x)，然后除以矩阵 A 中的观察总数*变量。
我认为使用 apply 函数可以按照我的意愿创建矩阵 B，但我无法找到一种方法来为每个位置应用 "sum"（即 sum(A>x)/# of A中的职位
我想我可以使用 apply(A, c(1,2), FUN(X...))，但我不知道我可以使用什么功能。
感谢您的任何建议。
短版： matrix((length(M) - rank(M))/length(M), nrow=nrow(M), ncol=ncol(M))
长版：
length(M) 会给出矩阵中元素的数量。
length(M) - rank(M) 会给出大于每个元素的元素个数。
所以你想要 (length(M) - rank(M)) / length(M) 但格式化成像 M 这样的矩阵，所以
matrix((length(M) - rank(M))/length(M), nrow=nrow(M), ncol=ncol(M))
我想从之前的矩阵A中创建一个新的矩阵B，其中B中行和列的长度相同，每个位置对应于A的排名。 特别是，对于 A 中位置 [i,j] 的任意 x，我想找出有多少值大于 [i,j]（其中 sum(A>x)，当 x 是离散的时我可以找到它，但不适用于任何 x)，然后除以矩阵 A 中的观察总数*变量。 我认为使用 apply 函数可以按照我的意愿创建矩阵 B，但我无法找到一种方法来为每个位置应用 "sum"（即 sum(A>x)/# of A中的职位 我想我可以使用 apply(A, c(1,2), FUN(X...))，但我不知道我可以使用什么功能。 感谢您的任何建议。
短版： matrix((length(M) - rank(M))/length(M), nrow=nrow(M), ncol=ncol(M))
长版：
length(M) 会给出矩阵中元素的数量。
length(M) - rank(M) 会给出大于每个元素的元素个数。
所以你想要 (length(M) - rank(M)) / length(M) 但格式化成像 M 这样的矩阵，所以
matrix((length(M) - rank(M))/length(M), nrow=nrow(M), ncol=ncol(M))