超过 100 个类别的堆叠条形图

Question

我有一个包含 100 多个类别的数据集。如果我要绘制它，我必须为其编写 100 多行代码。这是 plotly 官网的例子：

library(plotly)
Animals <- c("giraffes", "orangutans", "monkeys")
SF_Zoo <- c(20, 14, 23)
LA_Zoo <- c(12, 18, 29)
data <- data.frame(Animals, SF_Zoo, LA_Zoo)
p <- plot_ly(data, x = ~Animals, y = ~SF_Zoo, type = 'bar', name = 'SF Zoo') %>%
add_trace(y = ~LA_Zoo, name = 'LA Zoo') %>%
layout(yaxis = list(title = 'Count'), barmode = 'stack')

如您所见，如果我要绘制超过 100 个动物园，我需要写 add_trace 超过 100 次，效率很低。有谁知道简化它的方法？我尝试使用 for 循环但我失败了。

或者如果有人知道如何使用ggplotly将ggplot转换为交互式格式，它也将解决我的问题。 ggplot 生成的图是一个堆叠的分组条形图，其 x 轴有 10 facet_grid，每个网格中有大约 100 个类别。我尝试直接使用 ggplotly 并将其保存为 .html，但是绘图的比例非常奇怪。它看起来应该是一个宽约 40 高约 8 的矩形，但在 html 中，它只是显示为一个不可读的正方形。

Answer 1

您可以融化数据，然后像下面这样绘制它们：

library(data.table)  
library(plotly)

data.table::melt(data, id.vars='Animals') %>%
plot_ly(x = ~Animals, y = ~value, type = 'bar', 
                name = ~variable, color = ~variable) %>%
      layout(yaxis = list(title = 'Count'), barmode = 'stack')

这将绘制：

超过 100 个类别的堆叠条形图

plotly stacked bar chart with over 100 categories

r

ggplot2

dataframe

plotly

r-plotly