Pandas 0.20.2 to_sql() 使用 MySQL

Question

我正在尝试将数据帧写入 MySQL table 但出现 (111 Connection refused) 错误。

我在这里遵循了公认的答案：

答案代码：

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

...并且 create_engine() 行工作正常，但 to_sql() 行失败并出现此错误：

(mysql.connector.errors.InterfaceError) 2003: Can't connect to MySQL server on 'localhost:3306' (111 Connection refused)

我如何连接到我的 MySQL 数据库/table 并不是真正相关的，所以完全不同的答案是值得赞赏的，但是考虑到 deprecation of the MySQL 'flavor' in pandas 0.20.2，正确的写法是什么MySQL?

的数据框

Answer 1

感谢@AndyHayden 的提示，this answer 是诀窍。基本上用 mysqldb 替换 mysqlconnector 是关键。

engine = create_engine('mysql+mysqldb://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo = False)
df.to_sql(name = 'my_table', con = engine, if_exists = 'append', index = False)

其中 [schema] 是数据库名称，在我的特定情况下，:[port] 被省略，[host] 为 localhost。

Pandas 0.20.2 to_sql() 使用 MySQL

Pandas 0.20.2 to_sql() using MySQL

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