在 pandas 中就地合并两个数据框

Outer merging two data frames in place in pandas

如何在 pandas 中就地合并两个数据框?

例如,假设我们有这两个数据框:

import pandas as pd

s1 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567000,1234567005,1234567009],
    'X1':[96.32,96.01,96.05]
},columns=['time','X1'])  # to keep columns order

s2 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567001,1234567005],
    'X2':[23.88,23.96]
},columns=['time','X2'])  # to keep columns order

它们可以与 pandas.DataFrame.merge (s3 = pd.merge(s1,s2,how='outer')) or with pandas.merge (s3=s1.merge(s2,how='outer')) 合并,但尚未到位。相反,我希望合并的数据框替换内存中的 s1。

由于 pandas.merge 中没有 inplace 参数,我认为您最多可以做的是:

s1 = pd.merge(s1,s2,how='outer')

除此之外,我认为没有什么可做的了。
希望对您有所帮助。