ValueError: could not convert string to float: 'FEE'

Question

我得到 ValueError: could not convert string to float: 'FEE' 我无法通过以下方式将其转换为浮点数：

df = pd.concat([df[col].str.split()
                       .str[0]
                       .str.replace(',','').astype(float) for col in df], axis=1)

我的列变量如下：

array(['AUTHORIZATION', 'BALANCE ADJUSTMENT', 'CARD LOAD', 'CARD UNLOAD',
       'CHARGE BACK ADVICE', 'FEE'], dtype=object)

请帮忙

我的数据框有 9 列，其中 2 列显示此 ValueError。

一列的值类似于 'REV01'、'REV02' 等。另一个的值为 ['AUTHORIZATION'、'BALANCE ADJUSTMENT'、'CARD LOAD'、'CARD UNLOAD'、 'CHARGE BACK ADVICE'、'FEE']

我应该如何确保在保留这两列时不会出现此 ValueError？

Answer 1

您是否正在尝试将您的列转换为数字类型？还要澄清一下，FEE 是您的代码必须在列中解析的第一个值吗？

python