使用 pylab 更改垂直轴标签
Change vertical axis labels with pylab
当我编写这个程序时，我首先尝试使用 matlab，然后使用 gnu octave，但他们做不到。所以我在 python:
中为它编写了自己的脚本
from pylab import *
f, ax = plt.subplots(1)
xdata = [256, 512, 1024, 2048]
labels = [256, 512, 1024, 2048]
ydata = [1, 1, 30, 150]
plt.xscale('log', basex=2)
plt.yscale('log', basey=2)
ax.scatter(xdata, ydata)
y2data = [1, 1, 30, 150]
ax.scatter(xdata, y2data, marker='x')
x3data = [256, 512]
y3data = [29, 140]
ax.scatter(x3data, y3data, marker='d')
plt.xticks(xdata, labels, rotation='vertical')
f.suptitle('Benchmark results', fontsize=20)
plt.xlabel('memory (bytes)', fontsize=18)
plt.ylabel('time (seconds)', fontsize=16)
plt.show(f)
图表看起来不错（但我必须调整它的大小才能显示底部的文本）。
现在对于垂直 exponential/logarithmic 轴，我想用十进制表示，就像水平轴一样。可以吗？
而不是“2²”，我希望它直接说 4。
为什么不对横轴做同样的事情呢？手动创建标签列表，然后使用 plt.yticks 设置它，并输入完整数字而不是 2 的幂。
当我编写这个程序时，我首先尝试使用 matlab，然后使用 gnu octave，但他们做不到。所以我在 python:
中为它编写了自己的脚本from pylab import *
f, ax = plt.subplots(1)
xdata = [256, 512, 1024, 2048]
labels = [256, 512, 1024, 2048]
ydata = [1, 1, 30, 150]
plt.xscale('log', basex=2)
plt.yscale('log', basey=2)
ax.scatter(xdata, ydata)
y2data = [1, 1, 30, 150]
ax.scatter(xdata, y2data, marker='x')
x3data = [256, 512]
y3data = [29, 140]
ax.scatter(x3data, y3data, marker='d')
plt.xticks(xdata, labels, rotation='vertical')
f.suptitle('Benchmark results', fontsize=20)
plt.xlabel('memory (bytes)', fontsize=18)
plt.ylabel('time (seconds)', fontsize=16)
plt.show(f)
图表看起来不错（但我必须调整它的大小才能显示底部的文本）。
现在对于垂直 exponential/logarithmic 轴，我想用十进制表示，就像水平轴一样。可以吗？
而不是“2²”，我希望它直接说 4。
为什么不对横轴做同样的事情呢？手动创建标签列表，然后使用 plt.yticks 设置它，并输入完整数字而不是 2 的幂。