从 GLM 中排除特定记录？

Question

我建立了一个 GLM 模型，基本上是这样的：

glm(conversion ~ action, data = data, family = "binomial"(link="logit")

变量 "action" 的一些结果与模型无关（即 "Did not use"）。然而，在我构建的其他模型中，这些记录仍然很重要。如果可能的话，我不想只为这个模型过滤我的数据框。

This question 告诉我如何排除列。有没有办法在公式中从 GLM 中排除特定记录？

Answer 1

您可以使用 R 中许多建模函数所具有的 subset 参数。例如：

glm(conversion ~ action, data = data, family = binomial(),
    subset = action != "Did not use")

将在删除 action == "Did not use" 所在的行后使模型适合数据集。如果您在 action 中还有其他关卡要掉落，您可以使用

glm(conversion ~ action, data = data, family = binomial(),
        subset = !action %in% c("Did not use", "Other"))

这将排除 action 等于任一提供选项的任何行。

您可能还想查看 model.frame 的 drop.unused.levels 参数，该函数将作用于您提供给 glm() 的任何 subset 参数。

PS：请注意我是如何指定 family 的；你不需要做奇怪的引用组合。 binomial、binomial() 或 "binomial" 之一应该没问题，因为 logit link 是二项式族的规范 link，因此它是 R 的默认值bionmial()家庭功能。如果要指定 link，请使用以下形式：binomial(link = "logit").

从 GLM 中排除特定记录？

Exclude Specific Records from GLM?

statistics

r

glm