为什么当我 %1000 一个由 64 位 mersenne twister 引擎生成的数字时，我得到的数字大于 1000？
Why am I getting numbers larger than 1000 when I %1000 a number generated by 64 bit mersenne twister engine?
我正在尝试为我的国际象棋引擎中的换位表生成佐布里斯特密钥。
这是我生成 64 位数字的方式，
如此处所示：How to generate 64 bit random numbers?
typedef unsigned long long U64;
std::random_device rd;
std::mt19937_64 mt(rd());
std::uniform_int_distribution<U64> dist(std::llround(std::pow(2,61)),
std::llround(std::pow(2,62)));
随机函数：
U64 ZobristH::random64()
{
U64 ranUI = dist(mt);
return ranUI;
}
为了尝试确保生成足够随机的数字，我正在使用我在网上找到的测试分布函数，它看起来像这样（稍后将数据输入 excel 并查看分布） :
int sampleSize = 2000;
int distArray[sampleSize];
int t = 0;
while (t < 10)
{
for (int i = 0; i < 10000; i++)
{
distArray[(int)(random64() % (sampleSize / 2))]++;
}
t++;
}
for (int i = 0; i < sampleSize; i++)
{
std::cout << distArray[i] << ", ";
}
我得到的结果看起来有点像这样：
416763345, 417123246, 7913280, 7914356, 417726722, 417726718, 19, 83886102,
77332499, 14
这些是1000以下二进制数的十进制表示吗？还是我做错了什么？
好的，我这样做是为了检查 运行dom 号码的分布；你可以 运行 这个简短的程序来生成一个文本文件来查看你得到了什么值。我没有使用函数调用，而是在 for 循环中使用了 lambda，而不是将值设置到 array 中，而是在 post 增量之前和之后将值写到文本文件中。
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <iomanip>
#include <random>
#include <functional> // may not need - included in almost all of my apps
#include <algorithm> // same as above
typedef unsigned long long U64;
int main( int argc, char** argv ) {
std::random_device rd;
std::mt19937_64 mt( rd() );
std::uniform_int_distribution<U64> dist( std::llround( std::pow( 2, 61 ) ),
std::llround( std::pow( 2, 62 ) ) );
auto lambda = [&] { return dist(mt); };
const int sampleSize = 2000;
// int distArray[sampleSize];
int t = 0;
std::ofstream file( "samples.txt" );
while ( t < 10 ) {
file << "Sample: " << (t+1) << "\n";
for ( int i = 0; i < 10000; i++ ) {
auto val = static_cast<int>( (lambda() % (sampleSize / 2)) );
file << std::setw(5) << i << ": " << std::setw(6) << val << "\t"
<< std::setw(6) << val++ << "\n";
// distArray[...]
}
file << "\n\n";
t++;
}
file.close();
/* for ( int i = 0; i < sampleSize; i++ ) {
std::cout << distArray[i] << "\n";
}*/
// Quick & Dirty Way TO Pause The Console
std::cout << "\nPress any key and enter to quit.\n";
char c;
std::cin >> c;
return 0;
}
然后检查该程序生成的文本文件，如果滚动文件，您将看到分布。第一列是 post 增量之前的值，第二列是之后的值。我看到的 post 增量之前的最大可能值是 1,000，post 增量之后是 999。我已经为 32 位和 64 位平台版本构建并 运行已经看到了类似的分布结果，并且它们确实具有均匀分布。
Sample.txt - 第一个样本集约 1,000 个条目的小版本
Sample: 1
0: 342 341
1: 517 516
2: 402 401
3: 741 740
4: 238 237
5: 557 556
6: 35 34
7: 572 571
8: 205 204
9: 353 352
10: 301 300
11: 65 64
12: 223 222
13: 647 646
14: 185 184
15: 535 534
16: 97 96
17: 843 842
18: 716 715
19: 294 293
20: 485 484
21: 648 647
22: 406 405
23: 250 249
24: 245 244
25: 915 914
26: 888 887
27: 986 985
28: 345 344
29: 493 492
30: 654 653
31: 860 859
32: 921 920
33: 526 525
34: 793 792
35: 503 502
36: 939 938
37: 802 801
38: 142 141
39: 806 805
40: 540 539
41: 778 777
42: 787 786
43: 884 883
44: 109 108
45: 842 841
46: 794 793
47: 279 278
48: 821 820
49: 112 111
50: 438 437
51: 402 401
52: 69 68
53: 396 395
54: 196 195
55: 655 654
56: 859 858
57: 674 673
58: 417 416
59: 331 330
60: 632 631
61: 210 209
62: 641 640
63: 737 736
64: 838 837
65: 592 591
66: 562 561
67: 883 882
68: 750 749
69: 726 725
70: 253 252
71: 660 659
72: 57 56
73: 401 400
74: 919 918
75: 851 850
76: 345 344
77: 25 24
78: 300 299
79: 781 780
80: 695 694
81: 220 219
82: 378 377
83: 471 470
84: 281 280
85: 945 944
86: 536 535
87: 407 406
88: 431 430
89: 745 744
90: 32 31
91: 389 388
92: 358 357
93: 582 581
94: 820 819
95: 622 621
96: 459 458
97: 233 232
98: 594 593
99: 509 508
100: 260 259
101: 152 151
102: 148 147
103: 137 136
104: 945 944
105: 244 243
106: 968 967
107: 54 53
108: 420 419
109: 58 57
110: 678 677
111: 715 714
112: 780 779
113: 834 833
114: 241 240
115: 669 668
116: 722 721
117: 608 607
118: 805 804
119: 155 154
120: 220 219
121: 520 519
122: 740 739
123: 184 183
124: 198 197
125: 247 246
126: 115 114
127: 520 519
128: 457 456
129: 864 863
130: 659 658
131: 511 510
132: 718 717
133: 119 118
134: 588 587
135: 113 112
136: 518 517
137: 164 163
138: 375 374
139: 866 865
140: 382 381
141: 526 525
142: 621 620
143: 680 679
144: 147 146
145: 712 711
146: 408 407
147: 486 485
148: 7 6
149: 203 202
150: 741 740
151: 290 289
152: 810 809
153: 960 959
154: 449 448
155: 683 682
156: 997 996
157: 454 453
158: 131 130
159: 427 426
160: 157 156
161: 3 2
162: 427 426
163: 554 553
164: 806 805
165: 228 227
166: 431 430
167: 174 173
168: 845 844
169: 121 120
170: 397 396
171: 770 769
172: 17 16
173: 761 760
174: 736 735
175: 629 628
176: 772 771
177: 417 416
178: 739 738
179: 226 225
180: 301 300
181: 217 216
182: 746 745
183: 344 343
184: 607 606
185: 927 926
186: 428 427
187: 385 384
188: 287 286
189: 537 536
190: 705 704
191: 649 648
192: 127 126
193: 252 251
194: 160 159
195: 390 389
196: 282 281
197: 66 65
198: 659 658
199: 844 843
200: 358 357
201: 360 359
202: 872 871
203: 495 494
204: 695 694
205: 988 987
206: 969 968
207: 641 640
208: 799 798
209: 30 29
210: 109 108
211: 675 674
212: 345 344
213: 309 308
214: 807 806
215: 283 282
216: 457 456
217: 193 192
218: 972 971
219: 330 329
220: 914 913
221: 508 507
222: 624 623
223: 254 253
224: 342 341
225: 69 68
226: 918 917
227: 551 550
228: 148 147
229: 645 644
230: 905 904
231: 503 502
232: 980 979
233: 881 880
234: 137 136
235: 202 201
236: 808 807
237: 988 987
238: 497 496
239: 506 505
240: 576 575
241: 671 670
242: 874 873
243: 217 216
244: 808 807
245: 741 740
246: 14 13
247: 206 205
248: 894 893
249: 180 179
250: 4 3
251: 27 26
252: 62 61
253: 203 202
254: 392 391
255: 868 867
256: 673 672
257: 881 880
258: 664 663
259: 831 830
260: 293 292
261: 916 915
262: 860 859
263: 487 486
264: 642 641
265: 161 160
266: 881 880
267: 233 232
268: 423 422
269: 12 11
270: 398 397
271: 993 992
272: 323 322
273: 878 877
274: 114 113
275: 42 41
276: 58 57
277: 398 397
278: 878 877
279: 64 63
280: 873 872
281: 841 840
282: 506 505
283: 412 411
284: 545 544
285: 887 886
286: 17 16
287: 504 503
288: 350 349
289: 772 771
290: 16 15
291: 597 596
292: 553 552
293: 25 24
294: 324 323
295: 242 241
296: 580 579
297: 479 478
298: 702 701
299: 640 639
300: 173 172
301: 918 917
302: 678 677
303: 714 713
304: 258 257
305: 97 96
306: 304 303
307: 80 79
308: 394 393
309: 940 939
310: 985 984
311: 651 650
312: 42 41
313: 179 178
314: 672 671
315: 915 914
316: 160 159
317: 332 331
318: 887 886
319: 370 369
320: 850 849
321: 730 729
322: 395 394
323: 889 888
324: 114 113
325: 505 504
326: 381 380
327: 578 577
328: 762 761
329: 896 895
330: 793 792
331: 295 294
332: 488 487
333: 599 598
334: 182 181
335: 25 24
336: 623 622
337: 396 395
338: 898 897
339: 981 980
340: 645 644
341: 806 805
342: 205 204
343: 404 403
344: 234 233
345: 36 35
346: 659 658
347: 285 284
348: 62 61
349: 608 607
350: 632 631
351: 825 824
352: 585 584
353: 685 684
354: 14 13
355: 828 827
356: 720 719
357: 871 870
358: 88 87
359: 716 715
360: 879 878
361: 650 649
362: 464 463
363: 898 897
364: 930 929
365: 194 193
366: 997 996
367: 105 104
368: 776 775
369: 398 397
370: 962 961
371: 434 433
372: 954 953
373: 548 547
374: 989 988
375: 943 942
376: 229 228
377: 866 865
378: 554 553
379: 567 566
380: 379 378
381: 564 563
382: 738 737
383: 468 467
384: 660 659
385: 693 692
386: 784 783
387: 739 738
388: 662 661
389: 474 473
390: 545 544
391: 958 957
392: 703 702
393: 316 315
394: 571 570
395: 95 94
396: 497 496
397: 672 671
398: 676 675
399: 821 820
400: 368 367
401: 7 6
402: 817 816
403: 221 220
404: 839 838
405: 578 577
406: 635 634
407: 453 452
408: 70 69
409: 764 763
410: 78 77
411: 968 967
412: 295 294
413: 483 482
414: 392 391
415: 23 22
416: 389 388
417: 678 677
418: 150 149
419: 863 862
420: 677 676
421: 676 675
422: 455 454
423: 405 404
424: 126 125
425: 753 752
426: 821 820
427: 328 327
428: 773 772
429: 596 595
430: 645 644
431: 829 828
432: 377 376
433: 444 443
434: 813 812
435: 395 394
436: 794 793
437: 641 640
438: 98 97
439: 827 826
440: 824 823
441: 681 680
442: 736 735
443: 288 287
444: 560 559
445: 781 780
446: 556 555
447: 327 326
448: 820 819
449: 859 858
450: 686 685
451: 919 918
452: 267 266
453: 128 127
454: 583 582
455: 446 445
456: 783 782
457: 712 711
458: 378 377
459: 367 366
460: 52 51
461: 316 315
462: 780 779
463: 398 397
464: 435 434
465: 788 787
466: 380 379
467: 235 234
468: 748 747
469: 429 428
470: 91 90
471: 675 674
472: 853 852
473: 674 673
474: 277 276
475: 179 178
476: 264 263
477: 511 510
478: 514 513
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// 600 - 699 omitted to make space to fit answer
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776: 576 575
777: 56 55
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810: 517 516
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822: 223 222
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826: 826 825
827: 738 737
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829: 185 184
830: 525 524
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833: 686 685
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835: 433 432
836: 881 880
837: 824 823
838: 641 640
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846: 282 281
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854: 262 261
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861: 605 604
862: 67 66
863: 980 979
864: 465 464
865: 912 911
866: 219 218
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869: 331 330
870: 625 624
871: 360 359
872: 425 424
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875: 641 640
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887: 181 180
888: 921 920
889: 306 305
890: 101 100
891: 178 177
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894: 904 903
895: 295 294
896: 346 345
897: 654 653
898: 357 356
899: 929 928
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903: 727 726
904: 570 569
905: 853 852
906: 71 70
907: 580 579
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909: 889 888
910: 559 558
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913: 120 119
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916: 708 707
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918: 929 928
919: 454 453
920: 636 635
921: 218 217
922: 739 738
923: 715 714
924: 87 86
925: 782 781
926: 670 669
927: 845 844
928: 79 78
929: 730 729
930: 58 57
931: 216 215
932: 711 710
933: 898 897
934: 871 870
935: 388 387
936: 389 388
937: 944 943
938: 927 926
939: 88 87
940: 617 616
941: 940 939
942: 948 947
943: 927 926
944: 646 645
945: 125 124
946: 615 614
947: 846 845
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949: 998 997
950: 304 303
951: 346 345
952: 675 674
953: 783 782
954: 129 128
955: 69 68
956: 17 16
957: 646 645
958: 559 558
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961: 571 570
962: 54 53
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964: 771 770
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970: 705 704
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974: 82 81
975: 776 775
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979: 77 76
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982: 910 909
983: 46 45
984: 43 42
985: 162 161
986: 514 513
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988: 668 667
989: 126 125
990: 254 253
991: 133 132
992: 398 397
993: 993 992
994: 357 356
995: 298 297
996: 519 518
997: 904 903
998: 382 381
999: 28 27
1000: 19 18
1001: 939 938
1002: 868 867
1003: 888 887
1004: 576 575
1005: 183 182
1006: 174 173
1007: 679 678
1008: 831 830
1009: 464 463
1010: 876 875
1011: 738 737
1012: 447 446
1013: 385 384
1014: 271 270
1015: 38 37
1016: 28 27
1017: 451 450
1018: 162 161
1019: 847 846
1020: 430 429
1021: 849 848
1022: 207 206
1023: 196 195
1024: 42 41
1025: 709 708
1026: 557 556
1027: 173 172
1028: 788 787
1029: 160 159
1030: 535 534
1031: 555 554
1032: 252 251
1033: 111 110
1034: 476 475
1035: 780 779
1036: 44 43
1037: 190 189
1038: 443 442
1039: 655 654
1040: 7 6
1041: 845 844
1042: 856 855
1043: 274 273
1044: 933 932
1045: 336 335
1046: 185 184
1047: 580 579
1048: 807 806
1049: 286 285
1050: 409 408
1051: 347 346
1052: 461 460
1053: 624 623
1054: 378 377
1055: 903 902
1056: 483 482
1057: 838 837
1058: 809 808
1059: 919 918
1060: 544 543
1061: 458 457
1062: 121 120
1063: 192 191
1064: 126 125
1065: 843 842
1066: 927 926
1067: 390 389
1068: 567 566
1069: 1000 999
条目 1069 是此样本集中第一个达到 1,000 的条目。在 32 位和 64 位模式下，我已经 运行 这大约十几次了，我没有看到任何值超过 1,000。
我不确定，但我认为你代码中的这一行是给你带来问题的原因：
distArray[(int)(random64() % (sampleSize / 2))]++;
我正在尝试为我的国际象棋引擎中的换位表生成佐布里斯特密钥。 这是我生成 64 位数字的方式， 如此处所示：How to generate 64 bit random numbers?
typedef unsigned long long U64;
std::random_device rd;
std::mt19937_64 mt(rd());
std::uniform_int_distribution<U64> dist(std::llround(std::pow(2,61)),
std::llround(std::pow(2,62)));
随机函数：
U64 ZobristH::random64()
{
U64 ranUI = dist(mt);
return ranUI;
}
为了尝试确保生成足够随机的数字，我正在使用我在网上找到的测试分布函数，它看起来像这样（稍后将数据输入 excel 并查看分布） :
int sampleSize = 2000;
int distArray[sampleSize];
int t = 0;
while (t < 10)
{
for (int i = 0; i < 10000; i++)
{
distArray[(int)(random64() % (sampleSize / 2))]++;
}
t++;
}
for (int i = 0; i < sampleSize; i++)
{
std::cout << distArray[i] << ", ";
}
我得到的结果看起来有点像这样：
416763345, 417123246, 7913280, 7914356, 417726722, 417726718, 19, 83886102,
77332499, 14
这些是1000以下二进制数的十进制表示吗？还是我做错了什么？
好的，我这样做是为了检查 运行dom 号码的分布；你可以 运行 这个简短的程序来生成一个文本文件来查看你得到了什么值。我没有使用函数调用，而是在 for 循环中使用了 lambda，而不是将值设置到 array 中，而是在 post 增量之前和之后将值写到文本文件中。
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <iomanip>
#include <random>
#include <functional> // may not need - included in almost all of my apps
#include <algorithm> // same as above
typedef unsigned long long U64;
int main( int argc, char** argv ) {
std::random_device rd;
std::mt19937_64 mt( rd() );
std::uniform_int_distribution<U64> dist( std::llround( std::pow( 2, 61 ) ),
std::llround( std::pow( 2, 62 ) ) );
auto lambda = [&] { return dist(mt); };
const int sampleSize = 2000;
// int distArray[sampleSize];
int t = 0;
std::ofstream file( "samples.txt" );
while ( t < 10 ) {
file << "Sample: " << (t+1) << "\n";
for ( int i = 0; i < 10000; i++ ) {
auto val = static_cast<int>( (lambda() % (sampleSize / 2)) );
file << std::setw(5) << i << ": " << std::setw(6) << val << "\t"
<< std::setw(6) << val++ << "\n";
// distArray[...]
}
file << "\n\n";
t++;
}
file.close();
/* for ( int i = 0; i < sampleSize; i++ ) {
std::cout << distArray[i] << "\n";
}*/
// Quick & Dirty Way TO Pause The Console
std::cout << "\nPress any key and enter to quit.\n";
char c;
std::cin >> c;
return 0;
}
然后检查该程序生成的文本文件，如果滚动文件，您将看到分布。第一列是 post 增量之前的值，第二列是之后的值。我看到的 post 增量之前的最大可能值是 1,000，post 增量之后是 999。我已经为 32 位和 64 位平台版本构建并 运行已经看到了类似的分布结果，并且它们确实具有均匀分布。
Sample.txt - 第一个样本集约 1,000 个条目的小版本
Sample: 1
0: 342 341
1: 517 516
2: 402 401
3: 741 740
4: 238 237
5: 557 556
6: 35 34
7: 572 571
8: 205 204
9: 353 352
10: 301 300
11: 65 64
12: 223 222
13: 647 646
14: 185 184
15: 535 534
16: 97 96
17: 843 842
18: 716 715
19: 294 293
20: 485 484
21: 648 647
22: 406 405
23: 250 249
24: 245 244
25: 915 914
26: 888 887
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28: 345 344
29: 493 492
30: 654 653
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41: 778 777
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47: 279 278
48: 821 820
49: 112 111
50: 438 437
51: 402 401
52: 69 68
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58: 417 416
59: 331 330
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61: 210 209
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1067: 390 389
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1069: 1000 999
条目 1069 是此样本集中第一个达到 1,000 的条目。在 32 位和 64 位模式下，我已经 运行 这大约十几次了，我没有看到任何值超过 1,000。
我不确定，但我认为你代码中的这一行是给你带来问题的原因：
distArray[(int)(random64() % (sampleSize / 2))]++;