这种 numpy.where() 方法可以适用于两种情况而不是一种吗？

Question

我可以让 numpy.where() 在一个条件下工作，但不能在两个条件下工作。

对于一个条件：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 4, 5])
i, = np.where(a < 2)
print(i)
>> [ 0  5  8 10 11 12] ## indices where a[i] = 1

两个条件:

# condition = (a > 1 and a < 3)
# i, = np.where(condition)
i, = np.where(a > 1 and a < 3)
print(i)
>> ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我阅读了 a.any() 和 a.all() in this other SO post，但这对我的目的不起作用，因为我想要符合条件的所有索引而不是单个布尔值.

有没有办法让它适应两种情况？

Answer 1

使用np.where((a > 1) & (a < 3))

这种 numpy.where() 方法可以适用于两种情况而不是一种吗？

Can this numpy.where() approach be adapted for two conditions instead of one?

python-3.x

numpy

indexing

multiple-conditions