MATLAB 中的 plotconfusion 和 Confusionmat 函数有什么区别？
What's the difference between plotconfusion and Confusionmat function in MATLAB?
我尝试在同时使用函数 plotconfusion 和 Confusionmat 时根据实际值和预测值显示我的混淆矩阵。两者给出不同的结果。这对我来说真的很奇怪。似乎 Confusionmat 是 plotconfusion 的转置。我应该怎么做才能在 plotconfusion 上绘制 Confusionmat 的类似结果？
plotconfusion:
59 0 0
0 68 0
0 3 48
和
Confusionmat:
59 0 0
0 68 3
0 0 48
您理解正确 - plotconfusion 生成的混淆矩阵是 confusionmat 生成的混淆矩阵的转置。
这已记录在案 - 在 plotconfusion 的文档中说
the rows correspond to the predicted class (Output Class), and the columns show the true class (Target Class).
在 confusionmat 的文档中说
C(i,j) is a count of observations known to be in group i but predicted to be in group j
如果你想在两者之间转换，只需使用 '.
调换它们
为什么会这样？主要是出于不太充分的理由。 plotconfusion 来自 Neural Network Toolbox，而 confusionmat 来自 Statistics Toolbox，这两个工具箱有不同的历史、目的和约定。
Statistics Toolbox 一直由 MathWorks 直接开发。相比之下，Neural Network Toolbox 最初由外部学术作者开发，并由 MathWorks 进行营销和销售（尽管最近在内部进行了很多开发）。 Neural Network Toolbox 的早期版本主要侧重于将神经网络应用于控制理论，而不是预测建模。所以工具箱有不同的历史和用途，并建立了一套不同的约定。
现在逐渐使工具箱在设计上更加一致和统一是有意义的，但这还没有完成。
我尝试在同时使用函数 plotconfusion 和 Confusionmat 时根据实际值和预测值显示我的混淆矩阵。两者给出不同的结果。这对我来说真的很奇怪。似乎 Confusionmat 是 plotconfusion 的转置。我应该怎么做才能在 plotconfusion 上绘制 Confusionmat 的类似结果？
plotconfusion:
59 0 0
0 68 0
0 3 48
和
Confusionmat:
59 0 0
0 68 3
0 0 48
您理解正确 - plotconfusion 生成的混淆矩阵是 confusionmat 生成的混淆矩阵的转置。
这已记录在案 - 在 plotconfusion 的文档中说
the rows correspond to the predicted class (Output Class), and the columns show the true class (Target Class).
在 confusionmat 的文档中说
C(i,j) is a count of observations known to be in group i but predicted to be in group j
如果你想在两者之间转换，只需使用 '.
为什么会这样？主要是出于不太充分的理由。 plotconfusion 来自 Neural Network Toolbox，而 confusionmat 来自 Statistics Toolbox，这两个工具箱有不同的历史、目的和约定。
Statistics Toolbox 一直由 MathWorks 直接开发。相比之下，Neural Network Toolbox 最初由外部学术作者开发，并由 MathWorks 进行营销和销售（尽管最近在内部进行了很多开发）。 Neural Network Toolbox 的早期版本主要侧重于将神经网络应用于控制理论，而不是预测建模。所以工具箱有不同的历史和用途，并建立了一套不同的约定。
现在逐渐使工具箱在设计上更加一致和统一是有意义的，但这还没有完成。