为什么子图比图形快得多？
Why is subplot much faster than figure?
我正在使用 MATLAB 构建数据分析平台。该系统的功能之一需要创建许多地块。在任何给定时间只有一个地块可用，用户可以根据要求遍历到next/previous（这里强调的是不需要打开多个windows）。
最初我每次显示新图时都使用 figure 命令，但我注意到，当用户遍历到下一个图时，此命令花费的时间比我想要的要长一些。降低可用性。所以我尝试改用 subplot 并且它工作得更快。
看到这种行为，我 运行 做了一个小实验，为两者计时。第一次 figure 运行s 大约需要 0.3 秒， subplot 需要 0.1 秒。 figure 的平均 运行 时间为 0.06 秒，标准差为 0.05，而 subplot 的平均时间为 0.002，标准差为 0.001。似乎 subplot 快了一个数量级。
问题是：在任何给定时间只有一个 window 可用的情况下，是否有任何理由使用数字？
通常使用“subplot”是否有任何价值损失？
（即使只能一次也可以考虑）
使用 figure 一次创建图形并 clf 在重新绘制之前清除其内容。
subplot does nothing else than creating a new axes 对象的调用带有一些方便的定位选项。
轴对象总是 图形对象的子对象，所以如果没有 figure window 打开，subplot 将打开一个。这个动作需要一点时间。因此，与其为每个新图打开一个新图形 window，不如使用 subplot 创建一个新轴对象更快，因为您确定正确。为了节省一些内存，您可以通过 clf as .
清除之前的绘图
据我了解，您不想在平铺位置创建轴，而只想创建一个轴对象。所以使用 axes command directly. subplot 会更快，实际上是矫枉过正。
如果你所有的图都有相同的轴限制和标签，甚至 clf is not necessary. Use cla（清除轴）删除以前的图，但保留标签、限制和网格。
示例：
%// plot #1
plot( x1, y2 );
xlim( [0,100] ); ylim( [0,100] );
xlabel( 'x' );
ylabel( 'y' );
%// clear plot #1, keep all settings of axes
%// plot #2
plot( x2, y2 );
...
我正在使用 MATLAB 构建数据分析平台。该系统的功能之一需要创建许多地块。在任何给定时间只有一个地块可用，用户可以根据要求遍历到next/previous（这里强调的是不需要打开多个windows）。
最初我每次显示新图时都使用 figure 命令，但我注意到，当用户遍历到下一个图时，此命令花费的时间比我想要的要长一些。降低可用性。所以我尝试改用 subplot 并且它工作得更快。
看到这种行为，我 运行 做了一个小实验，为两者计时。第一次 figure 运行s 大约需要 0.3 秒， subplot 需要 0.1 秒。 figure 的平均 运行 时间为 0.06 秒，标准差为 0.05，而 subplot 的平均时间为 0.002，标准差为 0.001。似乎 subplot 快了一个数量级。
问题是：在任何给定时间只有一个 window 可用的情况下，是否有任何理由使用数字？
通常使用“subplot”是否有任何价值损失？
（即使只能一次也可以考虑）
使用 figure 一次创建图形并 clf 在重新绘制之前清除其内容。
subplot does nothing else than creating a new axes 对象的调用带有一些方便的定位选项。
轴对象总是 图形对象的子对象，所以如果没有 figure window 打开，subplot 将打开一个。这个动作需要一点时间。因此，与其为每个新图打开一个新图形 window，不如使用 subplot 创建一个新轴对象更快，因为您确定正确。为了节省一些内存，您可以通过 clf as
据我了解，您不想在平铺位置创建轴，而只想创建一个轴对象。所以使用 axes command directly. subplot 会更快，实际上是矫枉过正。
如果你所有的图都有相同的轴限制和标签，甚至 clf is not necessary. Use cla（清除轴）删除以前的图，但保留标签、限制和网格。
示例：
%// plot #1
plot( x1, y2 );
xlim( [0,100] ); ylim( [0,100] );
xlabel( 'x' );
ylabel( 'y' );
%// clear plot #1, keep all settings of axes
%// plot #2
plot( x2, y2 );
...