如何确定我的 R 安装正在使用哪些矩阵库？

Question

我在大学使用计算机集群时遇到矩阵错误，无法在本地计算机上重现。我认为这可能是由于矩阵库（BLAS、LAPACK、ATLAS 等）的差异所致。除了我读过的 here，我对这些库知之甚少，但我认为应该有一种方法可以让 R 告诉我它安装了哪些矩阵库（即哪些是using), 类似于 sessionInfo() 告诉我它正在使用哪个版本的 R 包。

Answer 1

谷歌搜索一下就够了吗？： http://www.stat.cmu.edu/~nmv/2013/07/09/for-faster-r-use-openblas-instead-better-than-atlas-trivial-to-switch-to-on-ubuntu/

Answer 2

据我所知，没有一个特定的函数（尤其是在 base R 中）可以为您提供 BLAS 版本。 R 很可能会使用系统附带的标准库（除非有人使用特定的 BLAS 版本从源代码构建它）。

你必须在终端上输入

locate libblas.so

它可能会在 /usr/lib/libblas.so 或 /usr/lib64/libblas.so 中，并且该位置可能是一个符号链接。所以点击链接

ls -l /usr/lib/libblas.so

如果你想改变符号链接指向不同的 BLAS 库，你可以这样做 update-alternatives --config libblas.so.3gf 和 select 您要使用的版本。这个 post 非常详细地解释了它：https://www.r-bloggers.com/for-faster-r-use-openblas-instead-better-than-atlas-trivial-to-switch-to-on-ubuntu/

另一种明确知道您使用的版本的方法是安装您想要的任何 BLAS 实现——例如 OpenBLAS，然后用指向您的新库的符号链接替换标准 R BLAS 库。确保使用 --with-shared-blas 选项安装 R，如此处所述：https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-admin.html#BLAS 那么你只需要：

# navigate to your R directory
cd  …/path-to-R-installation/lib/R/lib
# backup the original 
mv libRblas.so libRblas.backup 
# create simlink
ln –s …/path-to-new-0blas-library/new-lib.so libRblas.so

Answer 3

虽然可能没有明确的 R 函数，但也许您可以利用 shell 命令（例如，file 和 ldd）获得一些线索而无需重建集群上的 R 或 root 访问权限：

(rpath <- Sys.which("R"))
#            R
# "/usr/bin/R"

要确保 ldd 能够正常工作，请查看它是什么类型的文件：

system2("file", rpath)
# /usr/bin/R: Bourne-Again shell script, ASCII text executable

如果您显示的是实际的可执行文件（例如 ELF 64-bit LSB executable, x86-64, ...），请跳过这一步。

script <- readLines(rpath)
script[grepl("/bin/", script)]
# [1] "#!/bin/bash"
# [2] "     if [ -x \"/usr/${libnn}/R/bin/exec/R\" ]; then"
# [3] "     elif [ -x \"/usr/${libnn_fallback}/R/bin/exec/R\" ]; then"
# [4] "## some systems have a more portable sed, e.g. /usr/xpg4/bin/sed on Solaris,"
# [5] "SED=/bin/sed"
# [6] "      exec sh \"${R_HOME}/bin/Rcmd\" \"${@}\" ;;"
# [7] "R_binary=\"${R_HOME}/bin/exec${R_ARCH}/R\""

这告诉我实际的可执行文件是 /usr/lib/R/bin/exec/R（或 /usr/lib64/...）。它正在采取一些推论，但这是一个步骤。这对 ubuntu 上的 R-3.3.2 对我有用，所以我只能假设它在不同的操作系统上是相似的。如果这没有提供信息，您还可以 grep 查找 "/lib" 或 "/exec"（或者检查整个脚本文件以获取其他线索）。

一旦您知道脚本调用的路径（或者如果它不是脚本开头），找到共享库依赖项：

system2("ldd", "/usr/lib/R/bin/exec/R")
#         linux-vdso.so.1 =>  (0x00007ffcfadcd000)
#         libR.so => /usr/lib/R/lib/libR.so (0x00007f746f615000)
#         libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007f746f3eb000)
#         libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f746f025000)
#         libblas.so.3 => /usr/lib/libblas.so.3 (0x00007f746eda8000)
#         libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f746eaa2000)
#         libreadline.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libreadline.so.6 (0x00007f746e85b000)
#         libpcre.so.3 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpcre.so.3 (0x00007f746e61d000)
#         liblzma.so.5 => /lib/x86_64-linux-gnu/liblzma.so.5 (0x00007f746e3fb000)
#         libbz2.so.1.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libbz2.so.1.0 (0x00007f746e1ea000)
#         libz.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1 (0x00007f746dfd1000)
#         librt.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1 (0x00007f746ddc9000)
#         libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007f746dbc4000)
#         libgomp.so.1 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgomp.so.1 (0x00007f746d9b5000)
#         /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x0000560abd5fa000)
#         libtinfo.so.5 => /lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.5 (0x00007f746d78b000)

此输出的第 5 行表明 R 正在使用 BLAS 库，特别是 libblas3。

如何确定我的 R 安装正在使用哪些矩阵库？

How can I determine which matrix libraries my R install is using?

r

build

blas

lapack

atlas