如何跟踪 运行 Python 代码时使用的虚拟内存？
How to keep track of virtual memory used when running Python code?
我有一个 Python 包，我正在对使用的虚拟内存进行基准测试。
目前，这不是很准确。我提交脚本，例如
python script1.py
并查看执行所用的时间和资源。
是否有一些 package/method 可以找出我的 RAM 瓶颈在哪里？我正在考虑
这样的工具
ram_used python script1.py
这将跟踪使用了多少 RAM。
有这种东西吗？
是的，有 - 它叫做 memory_profiler。一旦你完成并将 @profile 装饰器添加到你想要分析的函数中，你就可以使用;
python -m memory_profiler example.py
还有memory_infopsutil。 https://pythonhosted.org/psutil/
放在脚本开头：
import psutil
p = psutil.Process()
鉴于代码 运行 正确，请将其放在最后一行：
print(p.memory_info())
我有一个 Python 包，我正在对使用的虚拟内存进行基准测试。
目前，这不是很准确。我提交脚本，例如
python script1.py
并查看执行所用的时间和资源。
是否有一些 package/method 可以找出我的 RAM 瓶颈在哪里？我正在考虑
这样的工具ram_used python script1.py
这将跟踪使用了多少 RAM。
有这种东西吗？
是的，有 - 它叫做 memory_profiler。一旦你完成并将 @profile 装饰器添加到你想要分析的函数中，你就可以使用;
python -m memory_profiler example.py
还有memory_infopsutil。 https://pythonhosted.org/psutil/
放在脚本开头：
import psutil
p = psutil.Process()
鉴于代码 运行 正确，请将其放在最后一行：
print(p.memory_info())