如何在 numpy 中将向量乘以 array/matrix 元素？
How to multiply a vector by an array/matrix element-wise in numpy?
我有一个形状为 (32,3,5,5) 的多维数组 a 和一个形状为 (32,) 的数组 v。对于除 for 循环之外的每个 i，我如何使用 numpy 将 (i,3,5,5) 与 (i,) 相乘？
将a和v作为两个数组，可以建议的方法很少-
a*v[:,None,None,None]
a*v.reshape(-1, *[1]*3)
(a.T * v).T
np.einsum('i...,i->i...', a, v)
我有一个形状为 (32,3,5,5) 的多维数组 a 和一个形状为 (32,) 的数组 v。对于除 for 循环之外的每个 i，我如何使用 numpy 将 (i,3,5,5) 与 (i,) 相乘？
将a和v作为两个数组，可以建议的方法很少-
a*v[:,None,None,None]
a*v.reshape(-1, *[1]*3)
(a.T * v).T
np.einsum('i...,i->i...', a, v)