分配受总约束的用户活跃时间块
Distribute user active time blocks subject to total constraint
我正在构建一个基于代理的产品使用模型。我正在尝试开发一个函数来确定用户是否在给定时间使用该产品，同时结合随机性。
因此，假设我们知道用户每天总共花费 1 小时使用该产品，并且我们知道这段时间的平均分布（例如，大部分时间在下午 6-8 点）。
如何生成一组 usage/non-usage 次（即，在每 10 分钟的时间段内用户是否处于活动状态）同时确保在一天结束时总活动时间总和为一小时.
在大多数情况下，我会 运行 分配器而不关心总时间，然后在最后通过使其与总目标时间成比例来进行标准化，因此总时间为 1 小时。但是，我不能那样做，因为时间段必须是 10 分钟。我认为这是一个不同的问题，因为我真的不是在计算时间范围，我是在计算布尔值以与不同的 10 分钟时间块相关联（例如，用户 was/was 在给定块期间不活动）。
有没有标准的方法来做到这一点？
如果其他人正在看这个，我又做了一些思考并弄明白了。
采取的方法是：您知道给定代理允许的 10 分钟时间块的数量 n。
迭代 n 次，每次迭代 select 一天中的一个时间块取决于您的 activity 分布函数。
要点是迭代要放置的时间块数，而不是一整天。
我正在构建一个基于代理的产品使用模型。我正在尝试开发一个函数来确定用户是否在给定时间使用该产品，同时结合随机性。
因此，假设我们知道用户每天总共花费 1 小时使用该产品，并且我们知道这段时间的平均分布（例如，大部分时间在下午 6-8 点）。
如何生成一组 usage/non-usage 次（即，在每 10 分钟的时间段内用户是否处于活动状态）同时确保在一天结束时总活动时间总和为一小时.
在大多数情况下，我会 运行 分配器而不关心总时间，然后在最后通过使其与总目标时间成比例来进行标准化，因此总时间为 1 小时。但是，我不能那样做，因为时间段必须是 10 分钟。我认为这是一个不同的问题，因为我真的不是在计算时间范围，我是在计算布尔值以与不同的 10 分钟时间块相关联（例如，用户 was/was 在给定块期间不活动）。
有没有标准的方法来做到这一点？
如果其他人正在看这个，我又做了一些思考并弄明白了。
采取的方法是：您知道给定代理允许的 10 分钟时间块的数量 n。
迭代 n 次，每次迭代 select 一天中的一个时间块取决于您的 activity 分布函数。
要点是迭代要放置的时间块数，而不是一整天。