将值解析为模型时出错（烧瓶）

Question

Objective是接受UI多个参数给模型(127.0.0.1:5002)using flaskAPI然后从模型中打分post 回到 UI (127.0.0.1:5001)

当模型接受来自 UI 的值时，我收到错误（在下面的最后 post 编辑）。所以我 post 将值设为 127.0.0.1:5002，其中模型将其视为 1 json 对象，但我收到错误。

所以我 post 1 json 来自这段代码的对象（让我知道代码中是否有问题 - 我是新手）

 <script>
 $(function() {$('#analysis').bind('click', function() {
   $.post('http://127.0.0.1:5002/',{
     'CK': $('CK').val(),
     'OCE': $('OCE').val(),
     'range_04': $('range_04').val(),
   },
   function(data) {
                 var parsed = JSON.parse(data);
                 $("#xyz").text(parsed['abc']);
             });
            return false;
     });
   });
</script>

现在此代码生成 json（并且 json 对象为模型提供数据）

app = Flask(__name__)
api = Api(app)
parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('args.xyz')


class getPredProb(Resource):
    def post(self):
        args = parser.parse_args()
        clf = joblib.load('AO.pkl')
        frameToScore = pandas.read_json('args.xyz')
        prediction = clf.predict(frameToScore)
        probability = clf.predict_proba(frameToScore)
        return json.dumps({'Prediction': prediction},{'Probability':probability}), 201, {'Access-Control-Allow-Origin': 'http://127.0.0.1:5001'}



api.add_resource(getPredProb, '/')

if __name__ == '__main__':
    #http_server = WSGIServer(('', 5002), app)
    #http_server.serve_forever()
    app.run(debug=True,port=5002)

Image of ERROR

Answer 1

您只是将字符串 'args.xyz' 传递给 read_json，您应该使用 args['xyz']（假设这是 json 数据，因为我不知道没有看到任何带有 xyz 密钥的东西被传递到后端）。

将值解析为模型时出错（烧瓶）

error when parsing value into Model (flask)

model

machine-learning

flask

python-2.7

flask-restful