计算字符向量内容的变化

Question

我有一个 data_frame，其中一个字符变量 x 随时间变化。我想计算它变化的次数，并用这个计数填充一个新的向量。

df <- data_frame(
  x = c("a", "a", "b", "b", "c", "b"),
  wanted = c(1, 1, 2, 2, 3, 4)
)
  x wanted
1 a      1
2 a      1
3 b      2
4 b      2
5 c      3
6 b      4

这与 rle(df$x) 相似但不同，return

Run Length Encoding
  lengths: int [1:4] 2 2 1 1
  values : chr [1:4] "a" "b" "c" "b"

我可以尝试 rep() 该输出。我也试过这个，非常接近，但不是因为我无法立即弄清楚的原因：

 df %>% mutate( 
   try_1 = cumsum(ifelse(x == lead(x) | is.na(lead(x)), 1, 0)) 
   )
Source: local data frame [6 x 3]

  x wanted try_1
1 a      1     1
2 a      1     1
3 b      2     2
4 b      2     2
5 c      3     2
6 b      4     3

似乎应该有一个函数可以直接执行此操作，但我在我的经验中还没有找到。

Answer 1

你可以试试

library(data.table) #data.table_1.9.5
setDT(df)[, wanted := rleid(x)][]
#    x wanted
#1: a      1
#2: a      1
#3: b      2
#4: b      2
#5: c      3
#6: b      4

或者 base R 选项是

inverse.rle(within.list(rle(as.character(df$x)),
                          values<- seq_along(values)))
#[1] 1 1 2 2 3 4

数据

df <- data.frame(x=c("a", "a", "b", "b", "c", "b"))

Answer 2

试试这个 dplyr 代码：

df %>%
  mutate(try_1 = cumsum(ifelse(x != lag(x) | is.na(lag(x)), 1, 0)))

  x wanted try_1
1 a      1     1
2 a      1     1
3 b      2     2
4 b      2     2
5 c      3     3
6 b      4     4

你的意思是：如果值与下一行的值相同，或者如果下一行的值为 NA，则增加计数。

这表示：如果此行中的变量与上一行中的变量不同，或者如果上一行中没有变量（例如，第 1 行），则增加计数。

计算字符向量内容的变化

Count changes to contents of a character vector

r

dplyr

数据