绘图时如何解决数组维数错误？

Question

根据下面的代码，我试图绘制 array_frequency_a 与 power_a，但我收到此错误：

   ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (201,) and (1,)

我知道这意味着我的数组大小不同，但我如何更改它们或以不同的方式创建 power_a 以便它们可以相互绘制？谢谢！

frequency_a=[]
dB_a=[]

a = csv.reader(open('Air.csv'))

for row in itertools.islice(a, 18, 219):
       frequency_a.append(float(row[0]))
       dB_a.append(float(row[1]))
       #print(frequency_a)
array_frequency_a = np.array(frequency_a)       
array_dB_a = np.array(dB_a)

#perform operation on data
for i in range(201):
    power_a = np.array(10**(array_dB_a[i]/10))
    print(power_a)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(array_frequency_a/1e9, power_a, 'b', label='1in air.')

Answer 1

我认为您想对 array_dB_a 应用一些转换，然后针对转换后的数组进行绘图。一种更有效的方法是使用 np.vectorize:

将函数映射到数组

power_f = lambda t: 10 ** (t / 10)
vfunc = np.vectorize(power_f)
new_array_dB_a = vfunc(array_dB_a)

那么你的新数组将具有与 array_frequency_a:

相同的维度

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(array_frequency_a/1e9, new_array_dB_a, 'b', label='1in air.')

绘图时如何解决数组维数错误？

How to solve array dimension error when plotting?

python

arrays

floating-point

plot

dimensions