如何使用多列索引优化 MySQL 查询？

Question

我对 MySQL 索引还很陌生。我正在尝试为 web_products table 创建索引。我创建了索引 IsDataActive_IsVerified_IsExpired_Price_Sale 来优化以下查询；

SELECT 
MAX(Price_Sale) as maxColumn
FROM
`web_products` `t`
WHERE
IsDataActive = 1 AND IsVerified = 1
    AND IsExpired = 0

当我使用 Explain 分析查询时，我得到了最好的结果 "Select tables optimized away"。

我有另一个查询性能很差。 web_products table 可能包含数百万种产品。执行以下查询需要几分钟；

SELECT 
COUNT(P.BrandID)
FROM
web_products AS P
WHERE
P.OriginalItemID IS NULL
    AND P.IsDataActive = 1
    AND P.IsExpired = 0
    AND P.IsVerified = 1;

BrandID 是 FK 到 brands table。这是上述查询的 Explain Analysis。如何优化上述查询？

更新 1

答案中提到的Index对上述查询非常有用。我能够在不到 0.200 毫秒内得到结果。

我已经修改了第二个查询并将 MerchantID 添加到索引中，现在执行以下查询需要 1 秒。解释显示 rows examined 的数量是 88331。有什么办法可以让执行时间达到毫秒级吗？

SELECT 
P.BrandID, COUNT(P.BrandID) as Count, B.Name
FROM
web_products AS P
    inner join
web_brands as B ON P.BrandID = B.ID
    INNER JOIN
web_merchants M ON P.MerchantID = M.ID
    LEFT JOIN
web_products_features F ON P.ID = F.Product_ID
WHERE
P.OriginalItemID IS NULL
    AND P.IsDataActive = 1
    AND P.IsExpired = 0
    AND P.IsVerified = 1
    AND B.IsDataActive = 1
group by P.BrandID
order by Count desc
Limit 100

Answer 1

两个查询的最佳索引可能是：

web_products(IsDataActive, IsExpired, IsVerified, OriginalItemId, BrandId, Price_Sale)

前三列的顺序并不重要。这应该适用于第一个查询，因为它是一个覆盖索引。如果它影响性能，那么使用两个索引并从这个中删除Price_Sale。

如何使用多列索引优化 MySQL 查询？

How to optimize the MySQL query using multiple-column indexes?

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