如何为 Python TextBlob 保留模型？

Question

如何在 TextBlob 中为下次更新保留模型结果？

可以在此处找到文档参考 https://github.com/sloria/TextBlob

我注意到文档指定了如何更新训练数据，但我没有看到保存上次会话数据的方法。

更新方式： https://textblob.readthedocs.io/en/dev/classifiers.html#updating-classifiers-with-new-data

我特别指的是对文本进行分类。我确实觉得我在这个特定主题上很笨，因为我总是发现很难知道这些培训课程在任何 AI 示例中持续存在的位置。

你不想再运行整个事情对吧？你想从你停下来的地方开始，并不断迭代地改进它。

我想这样做：

如果过去的训练结果存在，将它们加载到模型中
更新或运行新的训练课程
保存训练
稍后根据需要重复

Answer 1

可以使用 pickling 和 unpickling 来持久化模型和训练。

>>> from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier
>>> train = [('love the weather','pos'),('love the world','pos'),('horrible place','neg')]
>>> cl = NaiveBayesClassifier(train)
>>> [cl.prob_classify("love food").prob('pos'),cl.prob_classify("love food").prob('neg')]
[0.8590880780051973, 0.14091192199480246]
>>> import cPickle
>>> save_training = open('/tmp/save_training.pickle','wb')
>>> cPickle.dump(cl,save_training)  # SAVE TRAINED CLASSIFIER
>>> save_training.close()
>>> 
>>> load_training = open('/tmp/save_training.pickle','rb')
>>> new_cl = cPickle.load(load_training) # LOAD TRAINED CLASSIFIER
>>> [new_cl.prob_classify("love food").prob('pos'),new_cl.prob_classify("love food").prob('neg')]
[0.8590880780051973, 0.14091192199480246]

如何为 Python TextBlob 保留模型？

How to persist model for Python TextBlob?

python

textblob

如何在 TextBlob 中为下次更新保留模型结果？