具有 0,0,0 的二进制特征，在 NN 中总是 return 0.5
Binary features with 0,0,0, in NN always return 0.5
假设我们有三列，具有二进制特征 (0,1)。数据集中的一行是 0,0,0，标签为 0。
我面临的问题是：
为该行分配权重并激活 sigmoid 函数时，我将始终收到 0.5，因为零数组在任何权重上乘以 0。
如何解决这个问题？
除了乘以权重矩阵之外，您还可以添加偏差（这是神经网络中的典型做法），因此您不一定会得到零向量。您还可以添加更多隐藏层（但正如我所说，即使添加偏置向量也可以解决您提到的问题）。
假设我们有三列，具有二进制特征 (0,1)。数据集中的一行是 0,0,0，标签为 0。
我面临的问题是：
为该行分配权重并激活 sigmoid 函数时，我将始终收到 0.5，因为零数组在任何权重上乘以 0。
如何解决这个问题？
除了乘以权重矩阵之外，您还可以添加偏差（这是神经网络中的典型做法），因此您不一定会得到零向量。您还可以添加更多隐藏层（但正如我所说，即使添加偏置向量也可以解决您提到的问题）。