如何在 R 包中的函数中使用数据?
How to use data within a function in an R package?
我目前正在为 R 包编写函数。此功能的部分目的是 (a) 将数据作为输入,以及 (b) 根据可接受值列表检查其中一列。
这些可接受的值是另一个组织提供给我的。它们位于 .csv 文件中。我想要做的是加载此 .csv 文件并将其用作参考以检查用户的列是否具有有效值。
例如,假设用户有这些数据:
set.seed(1839)
user <- data.frame(x=sample(letters,10),
y=rnorm(10))
user
x y
1 v -0.7025836
2 p -1.4586245
3 f 0.1987113
4 y 1.0544690
5 o -0.7112214
6 m 0.2956671
7 b 0.3016737
8 a -0.0945271
9 x -0.2790357
10 c 0.1681388
并且 .csv 包含许多(有用的)列,但我目前只关心一个 (z
):
ref <- data.frame(z=letters[1:4], a=rnorm(4), b=(rnorm(4)))
ref
z a b
1 a -0.3563105 1.4536406
2 b 1.6841862 1.3232985
3 c 1.3073516 -0.6978598
4 d 0.4352904 -0.3971175
我想 运行 的代码是(注意:我没有在实际函数中调用 library
,我只是为了简单起见在这里这样做):
library(dplyr)
valid_values <- ref %>%
select(z) %>%
unname() %>%
unlist() %>%
as.character()
summary <- user %>%
mutate(x_valid=ifelse(x %in% valid_values, TRUE, FALSE))
summary
告诉我 user
中 x
的哪些值是有效的:
x y x_valid
1 v -0.7025836 FALSE
2 p -1.4586245 FALSE
3 f 0.1987113 FALSE
4 y 1.0544690 FALSE
5 o -0.7112214 FALSE
6 m 0.2956671 FALSE
7 b 0.3016737 TRUE
8 a -0.0945271 TRUE
9 x -0.2790357 FALSE
10 c 0.1681388 TRUE
现在,我用什么来替换我的函数代码中的 ref
?我应该将这些数据存储在包中的什么位置?我该如何加载它?我应该将其转换成什么类型的文件?
函数应该类似于:
x_check <- function(data) {
# get valid values
valid_values <- ??? %>%
select(z) %>%
unname() %>%
unlist() %>%
as.character()
# compare against valid values
return(
data %>%
mutate(x_valid=ifelse(x %in% valid_values, TRUE, FALSE))
)
}
我应该用什么替换 ???
来获取我的数据?我不太关心用户是否能够看到我希望加载的 ref
数据。
我正在使用 devtools::load_all("directory/for/my/package")
来测试我的包。相关会话信息:
R version 3.4.0 (2017-04-21)
Platform: x86_64-redhat-linux-gnu (64-bit)
Running under: Red Hat Enterprise Linux Server 7.3 (Maipo)
other attached packages:
[1] roxygen2_6.0.1 devtools_1.13.2
我想出来了,以防万一以后有人遇到这个问题。我是如何做到这一点的,只是在函数内的本地环境中从 /data
文件加载数据:
x_check <- function(data) {
# get reference data
data("ref", envir=environment())
# get valid values
valid_values <- ref %>%
select(z) %>%
unname() %>%
unlist() %>%
as.character()
# compare against valid values
return(
data %>%
mutate(x_valid=ifelse(x %in% valid_values, TRUE, FALSE))
)
}
请参阅 Hadley Wickham 关于 R 编写程序包的书,他在其中解释了 how to store data in a package。
"The most common location for package data is (surprise!) data/. Each file in this directory should be a .RData file created by save() containing a single object (with the same name as the file)."
这将使您的包的任何用户都可以访问您的数据集 packagename::data。
我目前正在为 R 包编写函数。此功能的部分目的是 (a) 将数据作为输入,以及 (b) 根据可接受值列表检查其中一列。
这些可接受的值是另一个组织提供给我的。它们位于 .csv 文件中。我想要做的是加载此 .csv 文件并将其用作参考以检查用户的列是否具有有效值。
例如,假设用户有这些数据:
set.seed(1839)
user <- data.frame(x=sample(letters,10),
y=rnorm(10))
user
x y
1 v -0.7025836
2 p -1.4586245
3 f 0.1987113
4 y 1.0544690
5 o -0.7112214
6 m 0.2956671
7 b 0.3016737
8 a -0.0945271
9 x -0.2790357
10 c 0.1681388
并且 .csv 包含许多(有用的)列,但我目前只关心一个 (z
):
ref <- data.frame(z=letters[1:4], a=rnorm(4), b=(rnorm(4)))
ref
z a b
1 a -0.3563105 1.4536406
2 b 1.6841862 1.3232985
3 c 1.3073516 -0.6978598
4 d 0.4352904 -0.3971175
我想 运行 的代码是(注意:我没有在实际函数中调用 library
,我只是为了简单起见在这里这样做):
library(dplyr)
valid_values <- ref %>%
select(z) %>%
unname() %>%
unlist() %>%
as.character()
summary <- user %>%
mutate(x_valid=ifelse(x %in% valid_values, TRUE, FALSE))
summary
告诉我 user
中 x
的哪些值是有效的:
x y x_valid
1 v -0.7025836 FALSE
2 p -1.4586245 FALSE
3 f 0.1987113 FALSE
4 y 1.0544690 FALSE
5 o -0.7112214 FALSE
6 m 0.2956671 FALSE
7 b 0.3016737 TRUE
8 a -0.0945271 TRUE
9 x -0.2790357 FALSE
10 c 0.1681388 TRUE
现在,我用什么来替换我的函数代码中的 ref
?我应该将这些数据存储在包中的什么位置?我该如何加载它?我应该将其转换成什么类型的文件?
函数应该类似于:
x_check <- function(data) {
# get valid values
valid_values <- ??? %>%
select(z) %>%
unname() %>%
unlist() %>%
as.character()
# compare against valid values
return(
data %>%
mutate(x_valid=ifelse(x %in% valid_values, TRUE, FALSE))
)
}
我应该用什么替换 ???
来获取我的数据?我不太关心用户是否能够看到我希望加载的 ref
数据。
我正在使用 devtools::load_all("directory/for/my/package")
来测试我的包。相关会话信息:
R version 3.4.0 (2017-04-21)
Platform: x86_64-redhat-linux-gnu (64-bit)
Running under: Red Hat Enterprise Linux Server 7.3 (Maipo)
other attached packages:
[1] roxygen2_6.0.1 devtools_1.13.2
我想出来了,以防万一以后有人遇到这个问题。我是如何做到这一点的,只是在函数内的本地环境中从 /data
文件加载数据:
x_check <- function(data) {
# get reference data
data("ref", envir=environment())
# get valid values
valid_values <- ref %>%
select(z) %>%
unname() %>%
unlist() %>%
as.character()
# compare against valid values
return(
data %>%
mutate(x_valid=ifelse(x %in% valid_values, TRUE, FALSE))
)
}
请参阅 Hadley Wickham 关于 R 编写程序包的书,他在其中解释了 how to store data in a package。
"The most common location for package data is (surprise!) data/. Each file in this directory should be a .RData file created by save() containing a single object (with the same name as the file)."
这将使您的包的任何用户都可以访问您的数据集 packagename::data。