关于什么机器语言算法来分类用户什么时候登录的建议
Suggestions on what machine language algorithm to classify what time a user logs in
我目前正在尝试用 C# 做一个项目，我将在其中使用机器学习来学习和预测用户登录的正确时间。将记录并捕获到数据库中用于学习和预测的数据将是 "User Log In Time" 以及 "Number of times user log in around that time period"
我的问题分为两个部分。首先，如果我想实现上述功能，我需要使用有监督或无监督的机器学习吗？因为我没有数据集来训练我的 ML 算法，所以我觉得我应该使用无人监督的方法。
其次，如果我使用无人监督，哪种算法最适合这项工作！
对不起，如果我的问题不太清楚，因为我刚开始学习机器学习，而且我自己也很不确定！任何帮助将不胜感激
这听起来像是一个简单的（监督式）回归问题，因为您试图预测一个连续变量（时间），不是吗？
您有来自不同用户的登录时间戳（您的基准数据），将它们按用户分开并添加 "trend line"。一个简单的线性回归应该就足够了，但您可能也想试试逻辑回归或多项式回归。
我目前正在尝试用 C# 做一个项目，我将在其中使用机器学习来学习和预测用户登录的正确时间。将记录并捕获到数据库中用于学习和预测的数据将是 "User Log In Time" 以及 "Number of times user log in around that time period"
我的问题分为两个部分。首先，如果我想实现上述功能，我需要使用有监督或无监督的机器学习吗？因为我没有数据集来训练我的 ML 算法，所以我觉得我应该使用无人监督的方法。
其次，如果我使用无人监督，哪种算法最适合这项工作！
对不起，如果我的问题不太清楚，因为我刚开始学习机器学习，而且我自己也很不确定！任何帮助将不胜感激
这听起来像是一个简单的（监督式）回归问题，因为您试图预测一个连续变量（时间），不是吗？
您有来自不同用户的登录时间戳（您的基准数据），将它们按用户分开并添加 "trend line"。一个简单的线性回归应该就足够了，但您可能也想试试逻辑回归或多项式回归。