从 google 云计算机执行 tensorboard
tensorboard execution from google cloud machine
我是 tensorboard 的新手，正在尝试让它在运行 google 云数据实验室的 GCE 上运行。
我使用的代码来自：
https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/tensorflowTUT/tf15_tensorboard/full_code.py
数据保存在 GCE 的日志文件夹中。因此来自数据实验室的执行命令是：
!tensorboard --logdir="./logs"
我尝试打开网络端口，然后使用带有端口的外部 IP 地址（无法到达图表）
gcloud beta compute firewall-rules create tensorboard --action allow --rules tcp:6006 --source-ranges 0.0.0.0/0
运行 在我的本地机器上同样的事情，工作正常。我正在使用具有大计算能力的大型数据集，无法在本地工作。
有什么想法吗？
非常感谢，
埃拉
我尝试了端口转发但没有成功：你好，
请帮忙
我为本地机器尝试了这个解决方案 (MAC):
在本地机器上，我 运行：
gcloud 身份验证登录
在控制台上：
gcloud compute firewall-rules create tensorboard-port --allow tcp:6006
在 Mac 上，端口转发配置：
gcloud compute ssh datalabvm-pgp --project project_id --zone us-east1-b --ssh-flag="-R" --ssh-flag="6006:localhost:6006"
在数据实验室机器上：
!tensorboard --logdir="./logs" --debug
在本地机器上 (MAC)
http://35.190.179.233:6006
结果：
无法访问此站点
35.190.179.233 响应时间过长。
在 Google 中搜索 190 179 233 6006
ERR_CONNECTION_TIMED_OUT
我错过了什么？
非常感谢！！
我是 tensorboard 的新手，正在尝试让它在运行 google 云数据实验室的 GCE 上运行。
我使用的代码来自： https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/tensorflowTUT/tf15_tensorboard/full_code.py
数据保存在 GCE 的日志文件夹中。因此来自数据实验室的执行命令是： !tensorboard --logdir="./logs"
我尝试打开网络端口，然后使用带有端口的外部 IP 地址（无法到达图表） gcloud beta compute firewall-rules create tensorboard --action allow --rules tcp:6006 --source-ranges 0.0.0.0/0
运行 在我的本地机器上同样的事情，工作正常。我正在使用具有大计算能力的大型数据集，无法在本地工作。
有什么想法吗？
非常感谢， 埃拉
我尝试了端口转发但没有成功：你好，
请帮忙
我为本地机器尝试了这个解决方案 (MAC): 在本地机器上，我 运行： gcloud 身份验证登录
在控制台上： gcloud compute firewall-rules create tensorboard-port --allow tcp:6006
在 Mac 上，端口转发配置： gcloud compute ssh datalabvm-pgp --project project_id --zone us-east1-b --ssh-flag="-R" --ssh-flag="6006:localhost:6006"
在数据实验室机器上： !tensorboard --logdir="./logs" --debug
在本地机器上 (MAC) http://35.190.179.233:6006
结果： 无法访问此站点
35.190.179.233 响应时间过长。 在 Google 中搜索 190 179 233 6006 ERR_CONNECTION_TIMED_OUT
我错过了什么？
非常感谢！！