Tensorflow 训练被系统杀死

Question

我很难弄清楚为什么我的训练在训练期间被 os 杀死。

该程序可以 运行 正常进行约 50% 的总训练周期。那么在最后几个周期前后，整个程序就会被kill掉。

tensorflow 在训练时会消耗更多内存吗？还是它在训练期间使用恒定数量的内存？

注意：我 运行 在虚拟机上使用 cpu 唯一版本的 Tensorflow。

Answer 1

我发现我在训练 for 循环中包含了 tf.global_variables_initializer()。一旦我将它从循环中删除，消耗的内存就稳定了。