如何在张量流中将 4-D 张量填充为与其他张量相同的形状？

How to pad a 4-D tensor to the same shapes of others in tensorflow? 

 builtins.ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal,
 but are 13 and 14 for 'concat' (op: 'ConcatV2') with input shapes:   
 [4,13,17,512], [4,14,18,512], [] and with computed 
 input tensors: input[2] = <0>.

如您所见，concat2 = tf.concat([conv5_1, deconv5], axis = 0)导致上述错误，我不知道如何解决，有人帮忙吗？非常感谢！

你的张量必须大小相同才能连接它们，这就是你得到这个的原因。

有几个选项可以使张量大小相同，但请确保它们对您正在使用的数据有意义并且不会导致您丢失信息：

  1. 使用 tf.image.resize_images

    2. 将一个张量重塑为另一个张量的大小

  2. 用 tf.pad 对两个张量进行零填充，使它们的大小相同。这是有风险的，因为当您连接它们时，某些堆叠的值可能不代表相同的信息。

  3. 最后，您可以使用 tf.image.crop_to_bounding_box 将较大的张量裁剪为较小的张量。对于您的情况，这又可能不是一个好主意，因为您的张量尺寸偏离值 1，因此您不会集中裁剪。