AWS 机器学习 Boto3 拆分数据

Question

使用 boto3 创建 AWS 机器学习模型时，是否有一种简单的方法可以在训练模型时拆分数据源（例如，70% 用于训练源，30% 用于评估）。我知道这在网站界面上很容易做到，而且我认为在 boto3 中也会类似。然而，据我所知，它使用我的整个数据源来训练模型，所以我没有什么可以评估它的。我是否只需将我的数据源手动拆分为两个单独的文件？

Answer 1

您可以使用 data rearrangement.

本文档描述了使用前 70% 创建数据源：

{
    "splitting": {
        "percentBegin": 0,
        "percentEnd": 70,
        "complement": false,
        "strategy": "sequential"
    }
}

This repo 还展示了如何使用 boto3 拆分成训练和测试。