Python Quantlib 将 Quantlib 日期转换为日期时间

Question

我有一个以 quantlib 的日期格式定义的日期列表。我怎样才能将这些转换成日期时间格式。我问的原因是，我想绘制它并且收到以下错误：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Date'

执行以下操作时：

plt.plot(dates,rates, linewidth=2.0) # Without date plotting works out.

日期如下所示：

[
  Date(11,12,2012), 
  Date(12,12,2012), 
  Date(13,12,2012),
  Date(14,12,2012), 
  Date(15,12,2012), 
  Date(16,12,2012),
  Date(17,12,2012), 
  Date(18,12,2012), 
  Date(19,12,2012),
  Date(20,12,2012)
]

Answer 1

没有预定义的转换，因此您必须从 QuantLib 日期中提取信息并使用它来构建 datetime 实例。例如，定义类似

的内容

def ql_to_datetime(d):
    return datetime.datetime(d.year(), d.month(), d.dayOfMonth())

之后，您可以对单个日期使用 ql_to_datetime(d)，对列表使用 [ ql_to_datetime(d) for d in dates ]。（当然，您也可以定义另一个采用列表的函数。）

更新： 在最新版本的 QuantLib-Python 中，添加了一个预定义的转换。您现在可以说 d.to_date() 来转换日期，或者说 [d.to_date() for d in dates] 来转换列表。

Python Quantlib 将 Quantlib 日期转换为日期时间

Python Quantlib convert Quantlib Date to datetime

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