减少 GPP 监控过程
Reduction of GPP monitoring process
第一次提问。如果我的举止有问题，我很抱歉。
我在 Xilinx Zynq 上的嵌入式 Linux 上使用了 RedHawkSDR v1.10.1。
AM解调处理是用连接三个分量的波形实现的。
连接以太网并监测波形时，由于接收到的声音中出现异常噪音，
我们升级到 RedHawkSDR v2.1.0。
GPP 从 python 更改为 C++，我认为我可以期待更好的性能。
然而，当RedHawkSDR v2.1.0被采用后，就变得更加奇怪了。
究其原因，GPP每隔threshold_cycle_time密集运行，
解调处理未完成。
好像是在GPP获取CPU/NIC等信息，判断阈值的时候发出异响。
有什么办法可以减少或消除GPP信息获取过程？
环境如下。
CPU：Xilinx Zynq ARM CoretexA9 2核600MHz
OS：嵌入式Linux Kernel 3.14 RealTimePatch
帧长：5.333ms（48kHz采样，256个数据）
GPP 抓取与 REDHAWK 相关的所有进程的 /proc，为您提供大量信息（通过使用 属性）以及更好地控制主机状态。在资源有限的系统（比如您正在使用的系统）上，此过程可能代价高昂。您可以通过更改 GPP threshold_cycle_time 来更改更新的频率。
如果添加元素：
<componentproperties>
<simpleref refid="threshold_cycle_time" value="2000"/>
</componentproperties>
到DCD中的GPP componentplacement元素，阈值循环时间从500毫秒（默认）增加到2秒。该数字是一个无符号长整数，因此您可以将此延迟增加到超过 400 万秒
请注意，如果设置此阈值使得设备状态不会根据处理器状态进行更新，则它永远不会因为处理器使用而达到忙碌状态，因此它将允许部署应用程序超额订阅计算硬件
第一次提问。如果我的举止有问题，我很抱歉。
我在 Xilinx Zynq 上的嵌入式 Linux 上使用了 RedHawkSDR v1.10.1。 AM解调处理是用连接三个分量的波形实现的。 连接以太网并监测波形时，由于接收到的声音中出现异常噪音， 我们升级到 RedHawkSDR v2.1.0。 GPP 从 python 更改为 C++，我认为我可以期待更好的性能。 然而，当RedHawkSDR v2.1.0被采用后，就变得更加奇怪了。 究其原因，GPP每隔threshold_cycle_time密集运行， 解调处理未完成。 好像是在GPP获取CPU/NIC等信息，判断阈值的时候发出异响。 有什么办法可以减少或消除GPP信息获取过程？ 环境如下。 CPU：Xilinx Zynq ARM CoretexA9 2核600MHz OS：嵌入式Linux Kernel 3.14 RealTimePatch 帧长：5.333ms（48kHz采样，256个数据）
GPP 抓取与 REDHAWK 相关的所有进程的 /proc，为您提供大量信息（通过使用 属性）以及更好地控制主机状态。在资源有限的系统（比如您正在使用的系统）上，此过程可能代价高昂。您可以通过更改 GPP threshold_cycle_time 来更改更新的频率。 如果添加元素：
<componentproperties>
<simpleref refid="threshold_cycle_time" value="2000"/>
</componentproperties>
到DCD中的GPP componentplacement元素，阈值循环时间从500毫秒（默认）增加到2秒。该数字是一个无符号长整数，因此您可以将此延迟增加到超过 400 万秒
请注意，如果设置此阈值使得设备状态不会根据处理器状态进行更新，则它永远不会因为处理器使用而达到忙碌状态，因此它将允许部署应用程序超额订阅计算硬件