张量流中 shuffle_batch() 和 batch() 的区别
Difference between shuffle_batch() and batch() in tensorflow
我正在使用 tf.train.shuffle_batch() 和 tf.train.batch() 读取一个 .record 文件，每个 class 有两个 class 和三个示例。如果我想要两批三个示例，我将 num_epochs = 1 放在 string_input_producer 中，这样我将得到两批三个示例，但两个函数 return 每次我调用它们时都会打乱两个批次.
这两个函数有什么区别？
谢谢！
tf._train.shuffle_batch() 将 return 以随机顺序记录，而 tf.train.batch() 将 return 从您的来源按顺序记录。根据您要完成的目标，其中一个可能更有帮助。我会说 shuffle_batch 是因为它为学习过程增加了额外的随机化，但首先要考虑给定你的任务什么是有意义的。
我正在使用 tf.train.shuffle_batch() 和 tf.train.batch() 读取一个 .record 文件，每个 class 有两个 class 和三个示例。如果我想要两批三个示例，我将 num_epochs = 1 放在 string_input_producer 中，这样我将得到两批三个示例，但两个函数 return 每次我调用它们时都会打乱两个批次.
这两个函数有什么区别？
谢谢！
tf._train.shuffle_batch() 将 return 以随机顺序记录，而 tf.train.batch() 将 return 从您的来源按顺序记录。根据您要完成的目标，其中一个可能更有帮助。我会说 shuffle_batch 是因为它为学习过程增加了额外的随机化，但首先要考虑给定你的任务什么是有意义的。