以整齐的方式删除列

Question

我想使用 dplyr >= 0.7

删除列向量

library(dplyr)
data(mtcars)

rem_cols <- c("wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb")
head(select(mtcars, !!paste0("-", rem_cols)))

Error: Strings must match column names. Unknown columns: -wt, -qsec, -vs, -am, -gear, -carb

dplyr < 0.7 工作如下：

head(select_(mtcars, .dots = paste0("-", rem_cols)))
#                    mpg cyl disp  hp drat
# Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90
# Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90
# Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85
# Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08
# Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15
# Valiant           18.1   6  225 105 2.76

我已经尝试了所有我能想到的 rlang:syms()、!!、!!!、quo 和 enquo 的组合...帮助！？

Answer 1

drop = c("wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb")
 mtcars %>% 
    select_(.dots= setdiff(names(.),drop))

Answer 2

我们可以使用one_of

 mtcars %>%
        select(-one_of(rem_cols))

Answer 3

在这种情况下，我也会使用 one_of()，但更常见的是，您必须使用符号作为参数创建对 - 的调用。

# This creates a single call:
call("-", quote(a))

# This creates a list of calls:
syms(letters) %>% map(function(sym) call("-", sym))

然后您可以用!!!

拼接调用列表

Answer 4

我在完成这项任务时遇到的困难导致我编写了一个包，friendlyeval，以简化整洁的评估 API。这里有一个关于如何使用它来做到这一点的想法：

library(friendlyeval)
library(dplyr)
data(mtcars)

rem_cols <- c("wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb")
minus_cols <- paste0("-",rem_cols)
# [1] "-wt"   "-qsec" "-vs"   "-am"   "-gear" "-carb"

head(select(mtcars, !!!friendlyeval::treat_strings_as_exprs(minus_cols)))

#                    mpg cyl disp  hp drat
# Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90
# Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90
# Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85
# Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08
# Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15
# Valiant           18.1   6  225 105 2.76

这里的一个陷阱是您必须使用 treat_strings_as_exprs() 而不是 treat_strings_as_cols()，因为“-wt”是一个涉及列名的表达式，而不是实际的列名。

以整齐的方式删除列

Remove columns the tidyeval way

r

dplyr

tidyeval

rlang