如何按列值（字符串）过滤 DataFrame 由 const 字符串包含

Question

我有一个像这样的数据框（数据）：

              mac  len      corp                               detail
18025    14:1F:BA    8  IeeeRegi          IEEE Registration Authority
18026  14:1F:BA:0   10  Shenzhen  Shenzhen Mining Technology Co.,Ltd.
18027  14:1F:BA:1   10   Gloquad                                  NaN
18028  14:1F:BA:2   10  Deutsche      Deutsche Energieversorgung GmbH
18029  14:1F:BA:3   10   Private                                  NaN

我想使用 const str 来过滤数据，其中 data['mac'] 包含在 str 中。例如，如果 str 为“14:1F:BA:14:E4:5E”，则结果为第 18025 行和第 18027 行。

我该怎么做？

谢谢。

Answer 1

试试这个：

# df is your dataframe
Str = "14:1F:BA:14:E4:5E"

#filter the dataframe by condition: df.mac is contained in Str
df_filtered = df[df.mac.apply(Str.startswith)]

如果你想获取索引，你可以使用index:

result = df_filtered.index

如何按列值（字符串）过滤 DataFrame 由 const 字符串包含

How can I filter DataFrame by column value(string) be cotained by a const string

python

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