为什么 float 在 Python/PHP/Javascript 和 Java/C 之间表现不同#

Question

10 年后，我正在（重新）学习 Java 并且我正在编写简单的代码以检查语法并验证简单的行为。我在玩数字类型，我不明白为什么浮点数在 Java（以及我后来验证的 C#）中的行为不同于 Python（或其他脚本语言，如 JavaScript 或PHP)。关键是，据我所知，当精度很重要时，浮点数是不可靠的，我想到的最简单的例子之一就是总和：

float(0.1) + float(0.2)

不同于预期的不是 float(0.3)，而是 float(0.30000000000000004) 由于 "rounding issues behind the scenes"。所以，在我的虚拟 Java 代码中，我写了：

float wrongResult = 0.1f + 0.2f;
if (wrongResult != 0.3f) {
    System.out.println("float sucks");
}
else {
    System.out.println("float works");
}

double rightResult = 0.1 + 0.2;
if (rightResult != 0.3) {
    System.out.println("double sucks");
}
else {
    System.out.println("double works");
}

但输出却出乎意料：

float works
double sucks

这让我抓狂，因为 double 是 64 位类型而 float 只是 32 位类型，所以我希望得到相反的结果，因为 double 应该更精确。所以我的巨大困境是：为什么像 Python、PHP 和 Javascript 这样的脚本语言的行为方式和像 Java 和 C# 这样的编译语言的行为方式不同？

Answer 1

脚本语言和Java/C#没有区别。但是，float和double是有区别的。一个小的混淆来自这样一个事实，即在脚本语言中（至少在 Python 中）float 的基础类型通常具有 64 位精度（即 [=21 中的 double =]).那么，对于不同的行为，原因是四舍五入后最接近的值将不相同，从以下可以看出：

fl64(.1) == 0.10000000000000001
fl64(.2) == 0.20000000000000001
fl64(.3) == 0.29999999999999999
fl64(.1) + fl64(.2) == 0.30000000000000004

fl32(.1) == 0.1
fl32(.2) == 0.2
fl32(.3) == 0.30000001
fl32(.1) + fl32(.2) == 0.30000001

因此，精度较低（32 位）的恰好是 0.1 + 0.2 == 0.3。然而，这不是一般结果，对于许多其他数字，这将不成立。因此，浮点数在精确度方面仍然不可靠。

为什么 float 在 Python/PHP/Javascript 和 Java/C 之间表现不同#

Why float behaves differently between Python/PHP/Javascript and Java/C#

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