在 python 中使用 LightGBM 包时正确分配标签类型
Proper label type assignment while working with LightGBM package in python
我正在尝试使用 Python 中的 LightGBM 包并遇到此错误：
"TypeError: Wrong type(ndarray) for label, should be list or numpy array".
我的目标（标签）创建为：y_train.values 并且是一个具有以下特征的数组：
Type: int64,
Size: (1000,1)
Value: array([[0],
[0],
...)
当我追溯这个错误时，我发现了这段代码@
Basic.py code of lightgbm package:
函数 list_to_1d_numpy 抛出此错误。
虽然这个函数应该抛出错误，但我找不到任何原因。然而
它正在调用一个函数 is_numpy_1d_array 检查条件
len(data.shape) == 1, however when i do len(y_train.shape) 它说 2。
有什么办法可以解决吗？
好的，我的想法是正确的。 label(y_train) 需要是一维数组。我使用以下方法将其更改为一维：
y=y_train.ravel()
成功了！
然而，在创建目标本身时，我们本可以
y_train=dataframe['target'].values
I had it like: dataframe[['target']].values,
创建二维数组
我正在尝试使用 Python 中的 LightGBM 包并遇到此错误：
"TypeError: Wrong type(ndarray) for label, should be list or numpy array".
我的目标（标签）创建为：y_train.values 并且是一个具有以下特征的数组：
Type: int64,
Size: (1000,1)
Value: array([[0],
[0],
...)
当我追溯这个错误时，我发现了这段代码@ Basic.py code of lightgbm package:
函数 list_to_1d_numpy 抛出此错误。
虽然这个函数应该抛出错误，但我找不到任何原因。然而 它正在调用一个函数 is_numpy_1d_array 检查条件
len(data.shape) == 1, however when i do len(y_train.shape) 它说 2。
有什么办法可以解决吗？
好的，我的想法是正确的。 label(y_train) 需要是一维数组。我使用以下方法将其更改为一维：
y=y_train.ravel()
成功了！
然而，在创建目标本身时，我们本可以
y_train=dataframe['target'].values
I had it like: dataframe[['target']].values,
创建二维数组