使用 NLTK，当给定某个词时，如何生成不同形式的词？

Question

例如，假设给定了"happy"这个词，我想生成其他形式的happy，比如happiness，happyly...等等

我已经阅读了一些关于 Whosebug 和 NLTK 参考资料的其他问题。然而，只有词性标注，变体就像识别句子中某些词的语法形式，而不是生成不同词的列表。有没有人遇到过类似的问题？谢谢。

Answer 1

此类信息包含在 NLTK 的 WordNet 实现的 Lemma class 中。具体来说，它位于 Lemma.derivationally_related_forms().

这是一个示例脚本，用于查找 "happy" 的所有可能派生形式：

from nltk.corpus import wordnet as wn

forms = set() #We'll store the derivational forms in a set to eliminate duplicates
for happy_lemma in wn.lemmas("happy"): #for each "happy" lemma in WordNet
    forms.add(happy_lemma.name()) #add the lemma itself
    for related_lemma in happy_lemma.derivationally_related_forms(): #for each related lemma
        forms.add(related_lemma.name()) #add the related lemma

很遗憾，WordNet 中的信息并不完整。上面的脚本找到了 "happy" 和 "happiness"，但是找不到 "happily"，即使有多个 "happily" 引理。

使用 NLTK，当给定某个词时，如何生成不同形式的词？

with NLTK, How can I generate different form of word, when a certain word is given?

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