如何在 (-1, 1) 范围内缩放数据，不包括在内

Question

我正在使用 python 预处理来扩展我的数据。我使用参数为 feature_range=(-1, 1) 的 MinMaxScaler。但是这个returns数据在[-1,1]范围内。我需要 (-1,1) 范围内的数据。我该怎么做？

Answer 1

这似乎是一个奇怪的问题，因为一般来说缩放是包容性的——根据定义，缩放到 (lower_bound, upper_bound) 意味着数据集中最小的东西映射到 lower_bound，最大的映射到 upper_bound，所以说你想要一个独占范围有点矛盾，因为范围的 "maximum" 不会被数据中的任何内容映射到。

这就是为什么没有这样做的功能 - 缩放到一个范围总是包含在内。我会仔细考虑您为什么需要独家缩放 - 即您是否真的需要。

也就是说，这里有一些想法，它们在数学上都是可疑的（它们会引入一些错误）：

1.) feature_range = (-1 + eps, 1 - eps)：其中 eps = .000000000000001 或适当小的数字。当数字 eps 接近 0 时，将可接受的范围缩小任意小的数字近似一个排他范围。

2.)

for entry in data:
    if entry is 1:
        entry = entry - eps
    else if entry is -1:
        entry = entry + eps

这在数学上更加可疑，因为它会人为地 "push in" 分布的末端，但对于大于 (-1 + eps) 且小于 [=18= 的每个值，它会使映射保持不变].

如何在 (-1, 1) 范围内缩放数据，不包括在内

how to scale data in a range of (-1, 1) exclusive, instead of inclusive

python-3.x

normalization

preprocessor

minmax