从频率分布中获取概率来测试个体
Acquiring probabilities from frequency distribution to test individual
如果我有一个频率分布来描述心脏出现一定程度症状的正常患者的频率（假设他们中的 50% 出现“3”，20% 出现“2”，30%呈现“4”。
我将如何使用此数据测试新患者是健康还是不健康？相对频率会说，如果患者出现“3”，那么他们有 50% 的机会健康，如果他们坐在分布的中间，他们是否更有可能健康？
此外，您将如何继续将此概率与同一患者的 24 项其他测试相结合以获得总体概率？
非常感谢
我假设 "normal patients"，你的意思是健康。
要使用 p(3|healthy) 得到 p(healthy|3)，您可以调用贝叶斯法则：
p(A|B) = p(B|A)p(A)/p(B)
其中p( )表示概率，|表示条件性，例如 "A|B" 表示 "A given B"，或 "A conditional on B"。
这需要知道健康患者的总体比例和出现“3”的患者的总体比例。把它们放在一起给出
p(健康|3) = p(3|健康)p(健康)/p(3)
在最简单的情况下，您可以将贝叶斯规则与上面表格中的 B 一起使用，表示所有测试结果的交集（测试 1 中的给定结果和测试 2 中的给定结果等），但它会取决于您有哪些可用数据。
用 X、Y 和 Z 表示三个测试的给定结果给出
p(健康|(X&Y&Z)) = p((X&Y&Z)|健康)p(健康)/p(X&Y&Z)
这可以简化为以下如果且仅当结果 X、Y 和 Z 是独立的，X|healthy、Y|healthy 和 Z|healthy
p(健康|(X&Y&Z)) = p(X|健康)p(Y|健康)p(Z|健康)p(健康)/(p(X)p(Y)p(Z) )
如果我有一个频率分布来描述心脏出现一定程度症状的正常患者的频率（假设他们中的 50% 出现“3”，20% 出现“2”，30%呈现“4”。
我将如何使用此数据测试新患者是健康还是不健康？相对频率会说，如果患者出现“3”，那么他们有 50% 的机会健康，如果他们坐在分布的中间，他们是否更有可能健康？
此外，您将如何继续将此概率与同一患者的 24 项其他测试相结合以获得总体概率？
非常感谢
我假设 "normal patients"，你的意思是健康。
要使用 p(3|healthy) 得到 p(healthy|3)，您可以调用贝叶斯法则：
p(A|B) = p(B|A)p(A)/p(B)
其中p( )表示概率，|表示条件性，例如 "A|B" 表示 "A given B"，或 "A conditional on B"。
这需要知道健康患者的总体比例和出现“3”的患者的总体比例。把它们放在一起给出
p(健康|3) = p(3|健康)p(健康)/p(3)
在最简单的情况下，您可以将贝叶斯规则与上面表格中的 B 一起使用，表示所有测试结果的交集（测试 1 中的给定结果和测试 2 中的给定结果等），但它会取决于您有哪些可用数据。
用 X、Y 和 Z 表示三个测试的给定结果给出
p(健康|(X&Y&Z)) = p((X&Y&Z)|健康)p(健康)/p(X&Y&Z)
这可以简化为以下如果且仅当结果 X、Y 和 Z 是独立的，X|healthy、Y|healthy 和 Z|healthy
p(健康|(X&Y&Z)) = p(X|健康)p(Y|健康)p(Z|健康)p(健康)/(p(X)p(Y)p(Z) )