在编程中使用 dplyr mutate()

Question

我正在尝试使用 mutate 将列名分配给变量。

df <-data.frame(x = sample(1:100, 50), y = rnorm(50))

new <- function(name){
     df%>%mutate(name = ifelse(x <50, "small", "big"))
}

当我运行

new(name = "newVar")

没用。我知道 mutate_() 可以提供帮助，但我很难将它与 ifelse 一起使用。

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

基础 R 解决方案

df <-data.frame(x = sample(1:100, 50), y = rnorm(50))

new <- function(name){
    df[,name]='s'
    df[,name][df$x>50]='b'
    return(df)
}

我正在使用 dplyr 0.5 所以我只是将基础 R 与 mutate

结合起来

new <- function(Name){

    df=mutate(df,ifelse(x <50, "small", "big"))
    names(df)[3]=Name
    return(df)
}

new("newVar")

Answer 2

使用 dplyr 0.7.1 及其在 NSE 中的进步，您必须 UQ 参数 mutate 然后在分配时使用 := 。这里有很多关于 dplyr 和 NSE 编程的信息：https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/programming.html

我已将函数参数的名称更改为 myvar 以避免混淆。如果您有更多类别需要重新编码，您也可以使用 dplyr 中的 case_when 而不是 ifelse。

df <- data.frame(x = sample(1:100, 50), y = rnorm(50))

new <- function(myvar){
    df %>% mutate(UQ(myvar) := ifelse(x < 50, "small", "big"))
}

new(myvar = "newVar")

这个returns

     x        y newVar
1   37  1.82669  small
2   63 -0.04333    big
3   46  0.20748  small
4   93  0.94169    big
5   83 -0.15678    big
6   14 -1.43567  small
7   61  0.35173    big
8   26 -0.71826  small
9   21  1.09237  small
10  90  1.99185    big
11  60 -1.01408    big
12  70  0.87534    big
13  55  0.85325    big
14  38  1.70972  small
15   6  0.74836  small
16  23 -0.08528  small
17  27  2.02613  small
18  76 -0.45648    big
19  97  1.20124    big
20  99 -0.34930    big
21  74  1.77341    big
22  72 -0.32862    big
23  64 -0.07994    big
24  53 -0.40116    big
25  16 -0.70226  small
26   8  0.78965  small
27  34  0.01871  small
28  24  1.95154  small
29  82 -0.70616    big
30  77 -0.40387    big
31  43 -0.88383  small
32  88 -0.21862    big
33  45  0.53409  small
34  29 -2.29234  small
35  54  1.00730    big
36  22 -0.62636  small
37 100  0.75193    big
38  52 -0.41389    big
39  36  0.19817  small
40  89 -0.49224    big
41  81 -1.51998    big
42  18  0.57047  small
43  78 -0.44445    big
44  49 -0.08845  small
45  20  0.14014  small
46  32  0.48094  small
47   1 -0.12224  small
48  66  0.48769    big
49  11 -0.49005  small
50  87 -0.25517    big

Answer 3

在 dlyr programming vignette 之后，定义您的函数如下：

new <- function(name)
{
    nn <- enquo(name) %>% quo_name()
    df %>% mutate( !!nn := ifelse(x <50, "small", "big"))
}

enquo 获取其表达式参数并引用它，然后 quo_name 将其转换为字符串。由于 nn 现在被引用了，我们需要告诉 mutate 不要再引用它。这就是 !! 的用途。最后，:= 是一个辅助运算符，可使其成为有效的 R 代码。请注意，使用此定义，您可以简单地将 newVar 而不是 "newVar" 传递给您的函数，同时保持 dplyr 样式。

> new( newVar ) %>% head
    x           y newVar
 1 94 -1.07642088    big
 2 85  0.68746266    big
 3 80  0.02630903    big
 4 74  0.18323506    big
 5 86  0.85086915    big
 6 38  0.41882858  small

在编程中使用 dplyr mutate()

use dplyr mutate() in programming

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