在 MatLab 中查找浮点数组的模式
Finding the mode of floating point arrays in MatLab
我有一个包含大约 25,000 个 4-D 向量的数组，这些向量围绕
[1 .001 .0015 .0000010434]。
我正在寻找向量的模式。我尝试了 MatLab 的内置 mode() 函数，但我得到的结果是 1 0 0 0。会不会是因为小数点太小，MatLab的mode()函数四舍五入到某个小数点，结果为0？有没有办法绕过这个？我还阅读了 histc() 的功能，但不明白如何使用它来达到我的目标。
感谢任何帮助，提前致谢。
您可以使用 unique 查找其结果中每一行的重复次数：
% A is a 25000 * 4 matrix
[C,~,ic] = unique(A,'rows'); % find unique rows
在上面，ic显示了行的索引。因此，这些的众数可以确定最重复的向量：
modeRow = A(mode(ic),:);
我有一个包含大约 25,000 个 4-D 向量的数组，这些向量围绕
[1 .001 .0015 .0000010434]。
我正在寻找向量的模式。我尝试了 MatLab 的内置 mode() 函数，但我得到的结果是 1 0 0 0。会不会是因为小数点太小，MatLab的mode()函数四舍五入到某个小数点，结果为0？有没有办法绕过这个？我还阅读了 histc() 的功能，但不明白如何使用它来达到我的目标。
感谢任何帮助，提前致谢。
您可以使用 unique 查找其结果中每一行的重复次数：
% A is a 25000 * 4 matrix
[C,~,ic] = unique(A,'rows'); % find unique rows
在上面，ic显示了行的索引。因此，这些的众数可以确定最重复的向量：
modeRow = A(mode(ic),:);