将 dbGetQuery 设置为 return integer64 作为整数

Question

默认情况下，当我使用 DBI 包中的 dbGetQuery() 时，它 returns 类型 integer64 的列作为 integer64 class的 bit64。

然后我使用 dplyr 来尝试过滤和操作我的结果，但遇到了问题，因为 dplyr 不支持 integer64.

类型的对象

是否可以将 dbGetQuery() 到 return integer64 列设置为 class integer？

Answer 1

即使没有完全支持 64 位整数（请参阅 GitHub issue），您仍然可以使用 dplyr 改变 integer64:

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
df <- data_frame(a = bit64::as.integer64(1:3), b = 1:3, c = 1.5:4)
df
#> # A tibble: 3 x 3
#>                 a     b     c
#>   <S3: integer64> <int> <dbl>
#> 1               1     1   1.5
#> 2               2     2   2.5
#> 3               3     3   3.5
df %>% mutate_if(bit64::is.integer64, as.integer)
#> # A tibble: 3 x 3
#>       a     b     c
#>   <int> <int> <dbl>
#> 1     1     1   1.5
#> 2     2     2   2.5
#> 3     3     3   3.5

Answer 2

DBI 规范通过 bigint 参数提供此功能。驱动程序之间的支持显然会有所不同。

dbConnect(drv, bigint="integer", ...)

以下值的行为如下：

"integer": always return as integer, silently overflow

"numeric": always return as numeric, silently round

"character": always return the decimal representation as character

"integer64": return as a data type that can be coerced using as.integer() (with warning on overflow), as.numeric() and as.character()

来源： https://cran.r-project.org/web/packages/DBI/vignettes/spec.html#_specification_17

将 dbGetQuery 设置为 return integer64 作为整数

Set dbGetQuery to return integer64 as integer

odbc

integer

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dplyr

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