为向量中的所有对象动态调用 C++ class 成员
Dynamically call C++ class members for all objects in a vector
我有一个问题,我正在尝试用一个非常不明显的解决方案(至少对我而言)来解决。假设我有一个简单的 class
class Foo {
private:
int x, y, z;
public:
Foo(int x, int y, int z) : x(x), y(y), z(z) {}
}
属性 x、y、z 也有 public getter 和 setter。
我有一个 class 封装了 Foo 的向量,Item
,它初始化它们并给它们默认值,等等...
现在 Store
正在被第三个 class Processor
修改。本质上,我要实现的行为如下:
Processor
有一个向量 std::function,它包含指向 Store
的不同成员的指针,例如 ChangeItemSpecs()
或 ChangeItemSourcing()
。这是一个循环遍历并重复调用的列表。
Processor
在调用函数后检查 Store
,如果它们是 "good" 变化。例如,如果商店的总价值增加了,或者商店的运营成本降低了。我可能有不同的处理器来分析一个模型,该模型包含指向 Store
的不同成员的指针,这些成员做不同的事情。或者可能是相同的东西,只是运行不同的分析。
如果更改不受欢迎,Processor
应该"roll back" 进行更改。 这就是我在设计上苦苦挣扎的地方
最初我想以某种方式获取将要更改的项目的指针和索引,并让 Processor
复制它们,因为 Item
几乎只是上面的一步一个 POD class。如果提议的更改不受欢迎,Processor
将用原始 Item
副本替换修改后的 Item
。但这是非常低效的,因为我有一个非常大的数据集。
我的问题归结为:我想要一种通用的方式来存储关于 Item
(或一堆项目)的先验信息,如果 Processor
不喜欢这种变化。
我考虑制作一个名为 Change
的对象,其中 Store
可以注册处理和回滚更改的成员,然后让 Processor
存储一个 Change
的数组对象。 Change 将有一个名为 "proposeChange" 和 "Rollback" 的成员 change(是否有不同的范例适合 "acceptchange" ?)。然后 Processor
会在每次迭代中简单地遍历每个 Change
项目并执行它的操作。但这并没有真正解决管理回滚信息的问题。只是另一个抽象...
非常感谢任何帮助。我是否错误地处理了这个问题?有不同的看待方式吗?我该如何设计呢?我真的不需要代码,除非它使用了 C++ 的一些深奥的特性,或者非常先进——我只需要有关如何设计高效系统的指导。
其他评论:
性能是关键。每个“商店”中可能有数十万甚至更多 Items
。因此,为什么我认为我首先建议的复制方法对性能影响太大。
它应该经得起简单的并行化。这意味着在模型中存储状态信息可能不是一个好主意(或者是?)。我想非常简单地并行化 Processor
中的迭代。如果我忽略了某些东西并且这变得非常复杂,那么我们现在可以忘记它。
提前致谢!
我认为您使用 Change
对象记录修改引起的变化的方法是一个很好的方向。
实际上,这是一种非常实用的方法,根据经验,并行喜欢实用。我不认为我完全理解您的模型,但为简单起见,我们假设我们只有一个项目列表并且可以插入或删除项目。然后归结为两个简单的转换。
- fins(L,i, X) — 将位置 X 的项目 X 插入列表 L
- fdel(L, i) — 从列表 L
中删除位置 i 的项目
如你所见,fins−1 = fdel 反之亦然。
使用composition我们可以构建任意复杂的变化。还要注意一般 (f1 ∘ f2 )−1 = f2−1 ∘ f1−1.
因此,一旦您确定了构成模型更改的基本操作并为每个操作定义了逆操作,就可以由它们组成复杂的更改,并通过以相反顺序应用逆操作来回滚。
如果您喜欢设计模式,这就是 Command 模式。转换对象的好处是它们通常非常简单,如果需要可以序列化和存储。
如果您想并行尝试多个更改,您甚至可以使用 Decorator 模式更进一步。您不必将更改直接应用到模型,而是创建一个装饰模型,在每次调用接口函数时应用更改。因此,例如,如果您使用在 L[=106= 中的 i 位置插入项目 X 的转换来装饰模型],装饰器只存储这些信息。然后,如果请求第 j 个元素,装饰器检查是否 j < i 如果是,则简单地转发到现有模型。否则,如果 j > i,它转发到模型请求元素 j – 1。最后, 如果 j = i, 它 returns 它自己的元素 X.每个装饰器只需要存储转换,而不是整个模型。您可以将装饰器堆叠在一起以共享相同的更改。如果您发现更改变得更糟,只需处理掉装饰器,就不会有人注意到了。如果您真的喜欢更改,可以将其应用于模型,但在这种情况下,所有其他装饰器都将失效,因此在并发应用程序中不应经常发生这种情况。
我有一个问题,我正在尝试用一个非常不明显的解决方案(至少对我而言)来解决。假设我有一个简单的 class
class Foo {
private:
int x, y, z;
public:
Foo(int x, int y, int z) : x(x), y(y), z(z) {}
}
属性 x、y、z 也有 public getter 和 setter。
我有一个 class 封装了 Foo 的向量,Item
,它初始化它们并给它们默认值,等等...
现在 Store
正在被第三个 class Processor
修改。本质上,我要实现的行为如下:
Processor
有一个向量 std::function,它包含指向Store
的不同成员的指针,例如ChangeItemSpecs()
或ChangeItemSourcing()
。这是一个循环遍历并重复调用的列表。Processor
在调用函数后检查Store
,如果它们是 "good" 变化。例如,如果商店的总价值增加了,或者商店的运营成本降低了。我可能有不同的处理器来分析一个模型,该模型包含指向Store
的不同成员的指针,这些成员做不同的事情。或者可能是相同的东西,只是运行不同的分析。如果更改不受欢迎,
Processor
应该"roll back" 进行更改。 这就是我在设计上苦苦挣扎的地方
最初我想以某种方式获取将要更改的项目的指针和索引,并让 Processor
复制它们,因为 Item
几乎只是上面的一步一个 POD class。如果提议的更改不受欢迎,Processor
将用原始 Item
副本替换修改后的 Item
。但这是非常低效的,因为我有一个非常大的数据集。
我的问题归结为:我想要一种通用的方式来存储关于 Item
(或一堆项目)的先验信息,如果 Processor
不喜欢这种变化。
我考虑制作一个名为 Change
的对象,其中 Store
可以注册处理和回滚更改的成员,然后让 Processor
存储一个 Change
的数组对象。 Change 将有一个名为 "proposeChange" 和 "Rollback" 的成员 change(是否有不同的范例适合 "acceptchange" ?)。然后 Processor
会在每次迭代中简单地遍历每个 Change
项目并执行它的操作。但这并没有真正解决管理回滚信息的问题。只是另一个抽象...
非常感谢任何帮助。我是否错误地处理了这个问题?有不同的看待方式吗?我该如何设计呢?我真的不需要代码,除非它使用了 C++ 的一些深奥的特性,或者非常先进——我只需要有关如何设计高效系统的指导。
其他评论:
性能是关键。每个“商店”中可能有数十万甚至更多
Items
。因此,为什么我认为我首先建议的复制方法对性能影响太大。它应该经得起简单的并行化。这意味着在模型中存储状态信息可能不是一个好主意(或者是?)。我想非常简单地并行化
Processor
中的迭代。如果我忽略了某些东西并且这变得非常复杂,那么我们现在可以忘记它。
提前致谢!
我认为您使用 Change
对象记录修改引起的变化的方法是一个很好的方向。
实际上,这是一种非常实用的方法,根据经验,并行喜欢实用。我不认为我完全理解您的模型,但为简单起见,我们假设我们只有一个项目列表并且可以插入或删除项目。然后归结为两个简单的转换。
- fins(L,i, X) — 将位置 X 的项目 X 插入列表 L
- fdel(L, i) — 从列表 L 中删除位置 i 的项目
如你所见,fins−1 = fdel 反之亦然。
使用composition我们可以构建任意复杂的变化。还要注意一般 (f1 ∘ f2 )−1 = f2−1 ∘ f1−1.
因此,一旦您确定了构成模型更改的基本操作并为每个操作定义了逆操作,就可以由它们组成复杂的更改,并通过以相反顺序应用逆操作来回滚。
如果您喜欢设计模式,这就是 Command 模式。转换对象的好处是它们通常非常简单,如果需要可以序列化和存储。
如果您想并行尝试多个更改,您甚至可以使用 Decorator 模式更进一步。您不必将更改直接应用到模型,而是创建一个装饰模型,在每次调用接口函数时应用更改。因此,例如,如果您使用在 L[=106= 中的 i 位置插入项目 X 的转换来装饰模型],装饰器只存储这些信息。然后,如果请求第 j 个元素,装饰器检查是否 j < i 如果是,则简单地转发到现有模型。否则,如果 j > i,它转发到模型请求元素 j – 1。最后, 如果 j = i, 它 returns 它自己的元素 X.每个装饰器只需要存储转换,而不是整个模型。您可以将装饰器堆叠在一起以共享相同的更改。如果您发现更改变得更糟,只需处理掉装饰器,就不会有人注意到了。如果您真的喜欢更改,可以将其应用于模型,但在这种情况下,所有其他装饰器都将失效,因此在并发应用程序中不应经常发生这种情况。