了解 Storm 拓扑可视化
Understanding Storm Topology Visualization
我正在尝试使用 Apache Storm 1.0.2 来处理源自 Kafka Spout 的数据流。我试图使用作为 Storm UI 一部分的 Storm 拓扑可视化来了解管道的性能。
根据以下链接中提供的解释，我对可视化的理解是这样的：
- 螺栓（或喷口到螺栓）之间的线越粗，组件之间发送的流量越多
- 颜色越接近红色，bolt/spout的容量就越大。如果有高容量的组件，它们可能会成为管道中的瓶颈。
但是，我无法在可视化中找到任何关于组件大小（即 DAG 中实心圆的直径）的文档。我注意到的唯一模式是，通过减少螺栓的平行度，组件的尺寸在 UI 中增加了。是否有关于此功能的任何详细信息？
引用的链接：
在 Storm 1.0.3 及更早版本中，拓扑可视化中的圆圈直径仅基于节点名称的文本宽度。
这是绘制圆圈的 link 到 JavaScript：
我正在尝试使用 Apache Storm 1.0.2 来处理源自 Kafka Spout 的数据流。我试图使用作为 Storm UI 一部分的 Storm 拓扑可视化来了解管道的性能。
根据以下链接中提供的解释，我对可视化的理解是这样的：
- 螺栓（或喷口到螺栓）之间的线越粗，组件之间发送的流量越多
- 颜色越接近红色，bolt/spout的容量就越大。如果有高容量的组件，它们可能会成为管道中的瓶颈。
但是，我无法在可视化中找到任何关于组件大小（即 DAG 中实心圆的直径）的文档。我注意到的唯一模式是，通过减少螺栓的平行度，组件的尺寸在 UI 中增加了。是否有关于此功能的任何详细信息？
引用的链接：
在 Storm 1.0.3 及更早版本中，拓扑可视化中的圆圈直径仅基于节点名称的文本宽度。
这是绘制圆圈的 link 到 JavaScript：