如何从 table 矩阵计算精度

Question

我正在使用 table 来显示 kmeans 集群与实际 class 值的结果。

如何根据 table 计算准确率百分比。我知道如何手动完成。

山鸢尾在第 2 簇中有全部 50 个，而云芝鸢尾在另一个簇中有两个。

有没有办法计算像 Incorrectly classified instances: 52%

这样的百分比

我想通过 classes 和簇打印混淆矩阵。像这样的：

   0   1  <-- assigned to cluster
 380 120 | 1
 135 133 | 0

Cluster 0 <-- 1
Cluster 1 <-- 0

Incorrectly clustered instances :   255.0    33.2031 %

Answer 1

您可以使用 diag() 到 select 对角线上的情况，并使用它来计算（不）准确度，如下所示：

sum(diag(d))/sum(d) #overall accuracy
1-sum(diag(d))/sum(d) #incorrect classification

您还可以使用它来计算（在）正确分类的案例数：

sum(diag(d)) #N cases correctly classified
sum(d)-sum(diag(d)) #N cases incorrectly classified

其中 d 是你的混淆矩阵

How to calculate accuracy from table matrix