双线性插值 - OSRM Rastersource

Bilinear Interpolation - OSRM Rastersource

我对 OSRM 项目中的双线性插值有疑问。 我了解 "normal" 双线性插值。这里是维基百科的图片,什么是疯狂的:

现在我正在尝试了解 OSRM 项目中用于栅格源数据的双线性插值。

// Query raster source using bilinear interpolation
RasterDatum RasterSource::GetRasterInterpolate(const int lon, const int lat) const
{
if (lon < xmin || lon > xmax || lat < ymin || lat > ymax)
{
    return {};
}

const auto xthP = (lon - xmin) / xstep;
const auto ythP =
    (ymax - lat) /
    ystep; // the raster texture uses a different coordinate system with y pointing downwards

const std::size_t top = static_cast<std::size_t>(fmax(floor(ythP), 0));
const std::size_t bottom = static_cast<std::size_t>(fmin(ceil(ythP), height - 1));
const std::size_t left = static_cast<std::size_t>(fmax(floor(xthP), 0));
const std::size_t right = static_cast<std::size_t>(fmin(ceil(xthP), width - 1));

// Calculate distances from corners for bilinear interpolation
const float fromLeft = xthP - left; // this is the fraction part of xthP
const float fromTop = ythP - top;   // this is the fraction part of ythP
const float fromRight = 1 - fromLeft;
const float fromBottom = 1 - fromTop;

return {static_cast<std::int32_t>(raster_data(left, top) * (fromRight * fromBottom) +
                                  raster_data(right, top) * (fromLeft * fromBottom) +
                                  raster_data(left, bottom) * (fromRight * fromTop) +
                                  raster_data(right, bottom) * (fromLeft * fromTop))};
}

Original Code here

有人可以向我解释代码的工作原理吗?

输入格式为ASCII格式的SRTM数据。

变量heightwidth定义为nrows n 列 。 变量 xstepystep 定义为:

return (max - min) / (static_cast<float>(count) - 1)

对于 ystepwidth[=,countheight 47=]对于xstepmaxmin相似。

还有一个问题: 我可以对 TIF 格式 和整个世界的数据使用相同的代码吗?

水平像素坐标在[0, width - 1]范围内;同样垂直坐标在[0, height - 1]。 (零索引约定在包括 C++ 在内的许多语言中使用)

线条

const auto xthP = (lon - xmin) / xstep;(以及 ythP

将输入图像-space坐标(long, lat)转换为像素坐标xstepimage-space.

中每个像素的宽度

向下舍入(使用 floor)得到一侧与样本区域相交的像素,向上舍入(ceil)得到另一侧的像素。对于 X 坐标,这些给出 leftright.

之所以使用fminfmax是为了钳制坐标不超出像素坐标范围


编辑:由于您正在尝试解释这张图片,因此我将在下面列出相应的部分:

  • Q11 = (left, top)
  • Q12 - (left, bottom), 等等
  • P = (xthP, ythP)
  • R1 = fromTop, R2 = fromBottom 等等

一个好的起点是 http://www.cs.uu.nl/docs/vakken/gr/2011/Slides/06-texturing.pdf,幻灯片 27。但在未来,Google 是你的朋友。