在 Python 中，哪些值整数停止被缓存和重用？
Since which value integers stop being cached and reused in Python?
在Python 3:
>> X = 42
>> Y = 42
>> X is Y
True
>> X = 2 ** 20
>> Y = 2 ** 20
>> X is Y
False
>> X = 2 ** 2
>> Y = 2 ** 2
>> X is Y
True
当我声明 "X is Y" 时，我开始得到 False 而不是 True 的整数的精确值是多少？ （假设我是 运行 标准 Python 3 ）。
这是 interpreter 依赖的（即没有规范要求这种缓存）。但据我所知，python 解释器有一个整数缓存，最大为 256。此外，不超过 -5 的值也会被缓存。所以 范围是 -5 到 256 （都包括在内），就像写在 documentation:
The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256 (..)
因此最好永远不要使用引用相等性 来检查两个整数是否相等，总是使用==。如果您将 int 与 numpy int16 进行比较，这也很有用。如果您使用参考检查，以下将失败：
>>> np.int16(12) is 12
False
>>> np.int16(12) == 12
True
在Python 3:
>> X = 42
>> Y = 42
>> X is Y
True
>> X = 2 ** 20
>> Y = 2 ** 20
>> X is Y
False
>> X = 2 ** 2
>> Y = 2 ** 2
>> X is Y
True
当我声明 "X is Y" 时，我开始得到 False 而不是 True 的整数的精确值是多少？ （假设我是 运行 标准 Python 3 ）。
这是 interpreter 依赖的（即没有规范要求这种缓存）。但据我所知，python 解释器有一个整数缓存，最大为 256。此外，不超过 -5 的值也会被缓存。所以 范围是 -5 到 256 （都包括在内），就像写在 documentation:
The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256 (..)
因此最好永远不要使用引用相等性 来检查两个整数是否相等，总是使用==。如果您将 int 与 numpy int16 进行比较，这也很有用。如果您使用参考检查，以下将失败：
>>> np.int16(12) is 12
False
>>> np.int16(12) == 12
True