如何向客户解释为什么分类器会做出这样的决定？
How to explain to customer why classifier make such decision?
在我们的项目中，我们使用随机梯度下降（在 CountVectorizer、TfidfTransformer 之后）对消息进行分类 ML 中的新客户，因此他想了解（如何）为什么模型将消息与某个类别相关联。能否请您给出解释的建议，当然，没有数学？
首先，如果您的客户不是技术背景，那么永远不要在他面前使用技术术语。通过使用技术术语，您会使情况变得更糟，因为他喜欢新事物并且他对您的行话感到困惑。所以永远不要让别人害怕。!!
给他简单的例子:
如“在 gaana.com 上推荐音乐”、saavn.com 或“在 Netflix 上推荐电影”：
告诉 him/her“机器如何理解您的喜好？”。甚至您将如何了解我喜欢和不喜欢的音乐？可以吗？
找到我最喜欢的。正确的 ！！
你怎么知道这个我最喜欢的？要么问我！或者查看我评价最高或更喜欢的，或者你听说我总是听一些常见的歌曲！
正是您遵循的上述过程称为“在机器学习中寻找模式”，并且使用此方法机器能够推荐新歌、电影等。
我也建议不要解释上面的事情。因为与您打交道的 work/product 的客户并没有那么笨！！
给他实时用例..比如推荐过程，或者在社交媒体上推荐朋友!!..还有更多...
在我们的项目中，我们使用随机梯度下降（在 CountVectorizer、TfidfTransformer 之后）对消息进行分类 ML 中的新客户，因此他想了解（如何）为什么模型将消息与某个类别相关联。能否请您给出解释的建议，当然，没有数学？
首先，如果您的客户不是技术背景，那么永远不要在他面前使用技术术语。通过使用技术术语，您会使情况变得更糟，因为他喜欢新事物并且他对您的行话感到困惑。所以永远不要让别人害怕。!!
给他简单的例子:
如“在 gaana.com 上推荐音乐”、saavn.com 或“在 Netflix 上推荐电影”：
告诉 him/her“机器如何理解您的喜好？”。甚至您将如何了解我喜欢和不喜欢的音乐？可以吗？
找到我最喜欢的。正确的 ！！ 你怎么知道这个我最喜欢的？要么问我！或者查看我评价最高或更喜欢的，或者你听说我总是听一些常见的歌曲！
正是您遵循的上述过程称为“在机器学习中寻找模式”，并且使用此方法机器能够推荐新歌、电影等。
我也建议不要解释上面的事情。因为与您打交道的 work/product 的客户并没有那么笨！！
给他实时用例..比如推荐过程，或者在社交媒体上推荐朋友!!..还有更多...