如何向客户解释为什么分类器会做出这样的决定?

How to explain to customer why classifier make such decision?

在我们的项目中,我们使用随机梯度下降(在 CountVectorizer、TfidfTransformer 之后)对消息进行分类 ML 中的新客户,因此他想了解(如何)为什么模型将消息与某个类别相关联。能否请您给出解释的建议,当然,没有数学?

首先,如果您的客户不是技术背景,那么永远不要在他面前使用技术术语。通过使用技术术语,您会使情况变得更糟,因为他喜欢新事物并且他对您的行话感到困惑。所以永远不要让别人害怕。!!

给他简单的例子:

如“在 gaana.com 上推荐音乐”、saavn.com 或“在 Netflix 上推荐电影”:

告诉 him/her“机器如何理解您的喜好?”。甚至您将如何了解我喜欢和不喜欢的音乐?可以吗?

找到我最喜欢的。正确的 !! 你怎么知道这个我最喜欢的?要么问我!或者查看我评价最高或更喜欢的,或者你听说我总是听一些常见的歌曲!

正是您遵循的上述过程称为“在机器学习中寻找模式”,并且使用此方法机器能够推荐新歌、电影等。

我也建议不要解释上面的事情。因为与您打交道的 work/product 的客户并没有那么笨!!

给他实时用例..比如推荐过程,或者在社交媒体上推荐朋友!!..还有更多...