"combine" 来自 R 中多个列表的多元素索引的所有组合的更好方法？

Question

假设我有两个列表，每个列表在多个索引中包含可变数量的多个子元素：

list.a <- list(c("a","b","c"), c("x", "y", "z"))
list.b <- list(c("d", "e", "f","g"), c("m", "n"))

这导致：

> list.a
[[1]]
[1] "a" "b" "c"

[[2]]
[1] "x" "y" "z"

和

> list.b
[[1]]
[1] "d" "e" "f" "g" "h"

[[2]]
[1] "m" "n"

如何从每个列表的相应索引中递归访问每个 combo 子元素？

例如，我想访问第一个索引和 x-m、x-n、y-m、y-n 的 a-d、a-e、a-f、a-g、b-d、b-e、... 等的组合, z-m 和 z-n 来自每个列表的第二个索引。
```
[[1]]
 [1] "a d" "a e" "a f" "a g" "b d" "b e" "b f" "b g" "c d" "c e" "c f" "c g"

[[2]]
[1] "x m" "x n" "y m" "y n" "z m" "z n"
```

mapply 当我从每个列表中有多个子元素时似乎不起作用（特别是如果两个列表中的元素数量不相等）：

> mapply(paste,list.a,list.b)
[[1]]
[1] "a d" "b e" "c f" "a g"

[[2]]
[1] "x m" "y n" "z m"

它跳过了一半的组合，而是只循环使用两个列表中较短的一个。我希望它在两个列表的共享索引中合并 all 组合。

我知道我也可以使用 for 循环...:[=29=]

list.d <- list()
for(i in 1:length(list.a)) {
  list.c <- list()
  list.d[[i]] <- {
    for(j in list.a[[i]]) {
      for(k in list.b[[i]]) {
       list.c <- c(list.c, paste(j, k))
      }
    }
    unlist(list.c)
    }
}

产生所需结果：

> list.d
[[1]]
 [1] "a d" "a e" "a f" "a g" "b d" "b e" "b f" "b g" "c d" "c e" "c f" "c g"

[[2]]
[1] "x m" "x n" "y m" "y n" "z m" "z n"

...但是循环充其量是混乱的，并且对于巨大的列表变得相当慢。

有更好的方法吗？

具体来说，是否有一种特殊的函数或某种方法可以使用 apply 函数来更有效地完成这项任务？

<申请>

^{（这部分不需要回答问题，但提供context/extension它的使用）：}

对于那些好奇的人，我想将其扩展到 paste() 之外，而是想在 data.frame 上使用它。

例如：

假设我有两个列表，每个列表包含多个索引和多个子元素：
```
l1 <- list(c(1933:1935),c(1950:1954), c(2012:2013))  #groups of years
l2 <- list(c(19:21),c(19:24),c(22:26))               #groups of plot numbers
```
我们还假设我有以下 data.frame:
```
dat <- data.frame(plot = rep(1:30,81), year = rep(1933:2013, each = 30), area = sample(270))

> head(dat)
  plot year area
1    1 1933  137
2    2 1933   72
3    3 1933  136
4    4 1933  187
5    5 1933  206
6    6 1933   74
```
我想创建一个新列表（我们称之为 l3），其中包含 l1（年）和 l2（地块）的所有组合的总面积对于每个一致的列表索引。
- 例如，结果列表中 [[1]] 的结果将是地块 19、20 & 21 的面积总和1933 年、1934 年 & 1935 年。
  
  [[2]] 的结果将是 1950 年到 1954 年每年的地块 19 到 24 的总面积。

Answer 1

你需要expand.grid，它用来：

Create a data frame from all combinations of the supplied vectors or factors.

使用do.call(paste, ...)是将数据框的所有列粘贴在一起。

Map(function(a,b) do.call(paste, expand.grid(a,b)), list.a, list.b)

#[[1]]
# [1] "a d" "b d" "c d" "a e" "b e" "c e" "a f" "b f" "c f" "a g" "b g" "c g"

#[[2]]
#[1] "x m" "y m" "z m" "x n" "y n" "z n"

对于问题的第二部分，我们可以先按年份对数据框进行子集化并绘制，然后按年聚合面积使用 rowsum:

Map(function(years, plots) {
    with(subset(dat, plot %in% plots & year %in% years), rowsum(area, year))
}, l1, l2)

[[1]]
     [,1]
1933  257
1934  398
1935  640

[[2]]
     [,1]
1950  950
1951  457
1952  601
1953 1202
1954 1148

[[3]]
     [,1]
2012  736
2013  497

"combine" 来自 R 中多个列表的多元素索引的所有组合的更好方法？

Better way to "combine" all combinations of multi-element indices from multiple lists in R?

r

list

for-loop

apply

mapply